王楠
- 作品数：7 被引量：48H指数：5
- 供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 抗旋转攻击的小波域零水印算法被引量：13
- 2009年
- 为提高基于小波变换的零水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,提出一种抗旋转攻击的小波域零水印算法。对于旋转造成的几何攻击,可通过对数极坐标系将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性质,对于循环平移后的图像,在水印检测时可使用穷举遍历来检测测试图像是否包含水印信息。实验结果证明,该方法可以获得良好的图像视觉效果。
- 王晅何冰赵杰王楠
- 关键词：零水印对数极坐标映射鲁棒性
- 基于Geo-tagged照片的旅游推荐研究被引量：1
- 2016年
- 在Web2.0时代,随着智能手机、数码相机和GPS导航系统等电子产品的广泛普及和社交网站的迅速发展,涌现出各种UGC(User Generated Content)形式的数据。同时,人们喜欢以图片或文字方式在网络上分享自己旅游的所见所闻,社交媒体数据通常包括文本标签、地理位置(经纬度)和拍摄时间等信息,这就为研究旅游推荐提供了可靠数据。使用Flickr网站上Geo-tagged照片数据集,采用基于密度的DBSCAN聚类算法对照片的经纬度进行聚类,结合TF-IDF算法为兴趣点命名,得到游客在西安的旅游兴趣点,然后综合考虑用户对兴趣点偏好和兴趣点属性,利用改进的协同过滤推荐算法为用户提供旅游推荐服务。实验结果表明,该算法能够有效提高系统的推荐精度。最后构建了用户信任网络,提高了推荐系统的信任度和满意度。
- 王楠曹菡
- 关键词：DBSCAN用户偏好协同过滤信任网络
- 基于改进PSPNet的桥梁裂缝图像分割算法被引量：17
- 2021年
- 针对传统桥梁裂缝检测算法检测精度低和现有的主流语义分割算法容易丢失裂缝图像细节信息、结果不连续等问题,提出了一种基于改进PSPNet的桥梁裂缝图像分割算法。首先使用无人机采集桥梁图像,通过图像增强处理得到桥梁裂缝数据集;其次通过带有扩张卷积的残差网络初步提取裂缝特征;接着将提取到的特征送入到空间位置自注意力模块(SPAM)和金字塔池化模块的串联结构中,使其能够在空间维度上获得丰富的上下文信息。实验结果表明,与现有的主流语义分割算法相比,所提算法得到的裂缝细节更加丰富,各项分割指标都有较为显著的提升,平均交并比达到84.31%,并能对细小桥梁裂缝进行准确、完整提取。
- 李良福王楠武彪张晰
- 关键词：图像处理
- 一种基于小波变换的零水印算法被引量：5
- 2009年
- 在水印嵌入的时候,已有的大多数数字水印方法都是对原始图像数据信息作一定的运算修改,使得鲁棒性和安全性受到限制。而零水印不需要修改原始图像的任何信息,可以有更好的透明性。本文提出了一种基于图像置乱和小波变换的零水印算法:首先将水印图像进行置乱,然后利用载体图像一级小波分解后的低频子图和置乱后的水印图像得到提取矩阵,再对提取矩阵进行一定的打乱加密。利用提取矩阵来提取水印,增强了水印的透明性、鲁棒性和安全性。
- 赵杰王晅何冰王楠
- 关键词：零水印图像置乱小波变换
- 基于渐进式特征推理的裂缝图像修复方法研究被引量：1
- 2022年
- 图像修复是计算机图形学与计算机视觉中的研究热点之一。针对传统裂缝图像修复采用一次性补全修复方法并没有语义理解能力,当语义场景较为复杂且图像缺陷较大时修复效果不佳的问题,提出了一种基于渐进式特征推理的裂缝图像修复方法。该方法从孔洞边缘逐步修复图像,加强对孔洞中心的约束。首先通过计算掩膜占比确定修复比例,使用部分卷积更新掩膜,然后利用VGG-16网络进行特征提取,再使用语义注意力机制,生成高质量的图像特征,并采用跳跃连接方法,增强遥远距离的梯度相关性,为后续图像修复提供多尺度多层次的特征信息。最后,将递归生成的特征图进行融合解码生成修复图像。实验结果表明,与传统图像修复方法相比,本方法修复的裂缝图像峰值信噪比提升了0.5 dB—1.2 dB,产生语义明确的修复结果。
- 李良福黎光耀王楠张晰
- 关键词：图像修复
- 一种基于小波变换和DCT量化的彩色图像盲水印算法被引量：6
- 2008年
- 采用YIQ色彩空间,把载体亮度分量Y进行小波分解,将水印数据嵌入其低频子带的DCT系数中去.嵌入水印前采用置乱变换将水印图像置乱,消除像素间的空间相关性,提高算法的抗攻击能力.结果表明,该算法对常见的噪声、滤波、剪切、JPEG压缩等攻击有较强的鲁棒性.
- 王楠王晅赵杰何冰
- 关键词：数字水印小波变换图像置乱
- 基于多分辨率网络的桥梁裂缝检测方法研究被引量：6
- 2021年
- 针对传统的桥梁裂缝检测算法具有抗噪能力差和难以处理复杂背景的裂缝图像,以及常规深度学习图像分割算法存在空间精确度低的问题,提出一种基于多分辨率且具有较高空间精确度的桥梁裂缝检测方法。首先使用无人机采集桥梁图像,通过图像增强处理得到桥梁裂缝数据集。接着利用并行连接多分辨率子网和重复的多尺度融合,使检测模型在整个过程中保持高分辨率表示,同时在相同深度和相似水平的低分辨率表示的帮助下执行重复的多尺度融合以提升高分辨率表示,使得高分辨率表示中具有很强的高级语义特征。最后在数据集上对所提算法进行训练及验证。结果表明,所提算法的各项分割指标都有较为显著的提升,裂缝检测准确率高达93.8%,平均交互比达到85.48%。
- 李良福武彪王楠
- 关键词：图像处理
