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程洁: 作品数：14 被引量：133H指数：6; 供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学更多>>

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陆表定量遥感反演方法的发展新动态被引量：41: 2016年; 随着获取的遥感数据越来越多,定量遥感正处于一个飞速发展的时期。本文从反演方法和遥感数据产品生成两个主要方面对近期陆表定量遥感的发展进行评述。由于大气—陆表系统的环境变量数远远超过遥感观测数,定量遥感反演的本质是个病态反演问题。在评述机器学习方法(包括人工神经网络、支持向量回归、多元自适应回归样条函数等)的应用基础上,重点关注克服病态反演的7种正则化方法:多源数据、先验知识、最优化反演的求解约束、时空约束、多反演算法集成、数据同化和尺度转换。定量遥感发展的另外一个显著特征是由数据提供者(比如数据中心)将观测的遥感数据转换成不同的地球生物物理化学参数产品,即遥感高级产品,并服务于数据使用者。概括介绍了北京师范大学牵头研发的GLASS(Global LAnd Surface Satellite)产品的新进展与全球气候数据集的研发情况。; 梁顺林程洁贾坤江波刘强刘素红肖志强谢先红姚云军袁文平张晓通赵祥; 关键词：定量遥感反演正则化

非同温对平面混合像元温度发射率分离的影响分析: 2008年; 在热红外光谱区域,假设非同温平面混合像元的发射率为r-emissivity,那么它的辐射温度是随波长变化的。以典型的由土壤和植被组成的非同温平面混合像元为例,分析了非同温对其辐射温度的影响,并给出体现辐射温度变化的可能的方法。利用模拟的热红外高光谱数据对该方法进行了验证,验证结果表明,该方法能够较好地刻画非同温平面混合像元辐射温度随波长的变化,提高了非同温平面混合像元r-emissivity的反演精度。; 程洁杜永明柳钦火李小文肖青刘强; 关键词：温度发射率热红外遥感

基于相关性的热红外温度与发射率分离算法被引量：6: 2008年; 在分析地面测量大气下行辐射和地表发射率之间关系的基础上，给出了针对热红外高光谱数据温度与发射率分离过程中地表温度优化的相关性判据，提出了基于相关性的温度与发射率分离算法（the Correlation Based Temperature Emissivity Separation Algorithm，CBTES）。该算法利用大气下行辐射和地表发射率之间的相关性优化地表温度，进而获得地表发射率。基于模拟的热红外高光谱数据，对CBTES算法的精度进行分析，结果表明CBTES算法具有较高的温度与发射率反演精度；并与光谱迭代平滑温度发射率分离算法（ISSTES）进行比较，发现CBTES算法具有和ISSTES算法相当的精度。此外，CBTES算法具有一定的抗噪性，对测量过程中大气下行辐射的变化不敏感；对于非同温像元，当其发射率定义为r-emissivity时，其辐射温度是对波数缓慢变化的，假设在比较窄的光谱区间内辐射温度近似不变，可以用CBTES算法反演非同温像元在窄光谱区间内的等效温度，在714-1250cm^-1。光谱区间内多个窄光谱区间反演的等效温度可以较好的刻画非同温像元辐射温度的变化趋势。; 程洁柳钦火李小文肖青刘强杜永明; 关键词：热红外遥感

基于相关性的中红外温度与发射率分离算法被引量：3: 2009年; 温度和发射率是耦合在一起的。在精确获得大气参数的情况下,由传感器的辐射测量反演地表的温度与发射率,仍然是一个病态问题,必须采取一定的策略进行温度与发射率的分离。因此,温度与发射率的分离是红外遥感的核心问题。文章在分析无太阳直射光影响时大气下行辐射和含有大气残留的地表发射率之间关系的基础上,提出了一个针对野外测量中红外高光谱数据的温度与发射率分离算法。该算法利用大气下行辐射和含有大气残留的地表发射率之间的相关性作为判据来优化地表温度,进而获得地表发射率。基于模拟的中红外高光谱数据,对算法的精度进行评价。结果表明,该算法能够获得较高的地表温度和发射率反演精度;具有较广的适用范围;对测量过程中大气下行辐射变化不敏感;同时算法具有一定的抗噪性。; 程洁聂爱秀杜永明; 关键词：中红外遥感

HJ-1CCD数据大气校正方法研究被引量：22: 2012年; 本文开展了HJ-1CCD相机数据大气校正方法的研究工作。基于辐射传输模型构建了不同大气条件下的大气校正系数查找表;大气校正中用到的气溶胶光学厚度数据基于浓密植被区域红蓝波段地表反射率之间的关系反演得到。与对应当天的MODIS地表反射率数据的对比分析表明,本文提出的大气校正方法具有较高的精度。本文还从气溶胶光学厚度的反演精度、大气水汽含量的变化、辐射定标精度、海拔高度等方面对大气校正的不确定性进行了分析。; 孙长奎孙林麻盛芳彭菁菁王健闻建光程洁; 关键词：HJ-1 大气校正地表反射率 MODIS 气溶胶光学厚度

基于多层感知器网络的FTIR高光谱数据温度和发射率光谱同步反演被引量：2: 2008年; 文章以土壤为例,首先指出了典型的温度反射率分离算法由高光谱FTIR数据反演温度和发射率的局限;当地物出射能量的真值和地物真实温度对应的黑体辐射在数值上的差别与仪器的噪声等效光谱辐射亮度在相同的数量级上时,产生奇异发射率的概率很大,野外测量时这种现象在714和1250cm-1附近经常发生。针对这个局限,构建了一个三层的感知器(MLP)网络,利用ASTER光谱库中的土壤发射率光谱生成训练样本,MODIS光谱库中的土壤发射率光谱生成测试样本,对网络进行训练和测试,取得了比较好的结果。同时利用光谱平滑迭代算法(ISSTES)由测试样本反演土壤的温度和发射率,并与MLP方法的结果进行比较,MLP方法反演的土壤发射率精度在可接受的范围之内,略低于ISSTES算法,MLP方法的优点在于,它能够克服典型的温度发射率算法的局限,可以作为典型的温度发射率分离算法有益的补充。; 程洁肖青李小文柳钦火杜永明; 关键词：FTIR 温度神经网络

宽波段发射率对长波净辐射估算影响分析被引量：1: 2012年; 地表宽波段发射率是估算地表长波净辐射的关键参数。陆面模式计算的是4～100μm的地表长波净辐射,而遥感仅能提供3～14μm范围内的宽波段发射率。评价遥感宽波段发射率用于地表长波净辐射计算的精度,需要光谱范围更宽的地表发射率光谱。借助辐射传输模型模拟的水体、冰/雪和矿物1～200μm发射率光谱,调查了不同光谱范围的宽波段发射率和全波长宽波段发射率的差异。结果表明4～100μm宽波段发射率与全波长宽波段发射率最接近。调查了不同光谱范围内遥感宽波段发射率在计算4～100μm长波净辐射的精度,发现8～13.5μm的宽波段发射率具有最高的精度,偏差小于0.01W/m2,均方根误差小于1W/m2。并给出由ASTER和MODIS窄波段发射率产品计算8～13.5μm宽波段发射率的转换公式。; 程洁孙林朱寿东王春香; 关键词：陆面模式

全球气候数据集生成及气候变化应用研究被引量：5: 2016年; 科技部在"十三五"期间部署的国家重点研发计划"全球变化及应对"专项资助了"全球气候数据集生成及气候变化关键过程和要素监测"研究项目。项目围绕由全球气候观测系统提出的基本气候变量,完善地空天基观测体系,生成中国首套以遥感数据为主体的涵盖大气、海洋和陆表长时间序列、高精度、高时空一致性的产品,即气候数据集,动态监测全球变化关键过程和要素。; 梁顺林唐世浩张杰徐冰程洁程晓宫鹏贾坤江波李爱农刘素红邱红肖志强谢先红杨军杨俊刚姚云军于贵瑞张晓通赵祥; 关键词：定量遥感气候变化

土壤中红外发射率提取算法研究被引量：4: 2008年; 基于四步观测法,提出了一种土壤中红外发射率提取方法.该方法利用热红外的ISSTES算法获得土壤热红外的发射率光谱和高精度的土壤温度估值,并将得到的温度估值用于中红外的发射率提取,减少中红外待反演参数,形成多余观测,使用最小二乘方法求解土壤中红外的发射率.重点分析了仪器定标误差和辐射传输方程简化对中红外发射率提取的影响.最后,基于模拟数据给出了中红外部分波段发射率反演误差较大的原因.; 程洁柳钦火李小文肖青杜永明; 关键词：遥感温度发射率定标

平滑度指数对光谱迭代平滑温度发射率分离算法精度的影响分析被引量：7: 2007年; 光谱迭代平滑温度发射率分离算法是针对高光谱数据温度发射率分离的有效算法,该算法的关键之处在于引入了衡量地物发射率曲线平滑程度的平滑度指数,用这个指数来评价地物发射率曲线中的大气吸收线残留程度,进而得到地物的温度,最后计算地物的发射率。针对目前文献中定义的平滑度指数和平滑度指数可能的定义,利用MODIS UCSB光谱库中的157条发射率曲线产生模拟数据集,利用模拟数据分析了不同的平滑度指数对光谱迭代平滑温度发射率分离算法精度的影响,给出了最优平滑度指数。; 程洁肖青柳钦火李小文; 关键词：温度发射率热红外遥感

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