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范颂颂

作品数：2 被引量：12H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
发文基金：四川省信号与信息处理重点实验室基金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇敌我识别
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应蚁群
  • 1篇自适应蚁群算...
  • 1篇最大最小蚁群...
  • 1篇物流
  • 1篇物流车
  • 1篇物流车辆
  • 1篇雷达
  • 1篇二次雷达
  • 1篇仿真
  • 1篇仿真系统
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆路径
  • 1篇车辆路径优化
  • 1篇IFF

机构

  • 2篇电子科技大学
  • 1篇西华大学

作者

  • 2篇范颂颂
  • 1篇谢维成
  • 1篇陈昌敏

传媒

  • 1篇西华大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
IFF仿真系统关键技术研究与实现
IFF(Identification of Friend or Foe),即敌我识别系统,是指对战场上目标敌我属性的识别。现代电子战和信息战有突发性、快速性、持续时间短等特点,同时大杀伤力、强机动性和精确制导武器的应用,...
范颂颂
关键词：敌我识别二次雷达
文献传递
自适应和最大最小蚁群算法的物流车辆路径优化比较被引量：11
2011年
针对物流车辆路径优化问题,考虑到基本蚁群算法有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用了自适应蚁群算法和最大最小蚁群算法进行车辆路径优化,分析、比较了这两种算法的不同并在Matlab上做了仿真。仿真实验结果显示自适应蚁群算法在收敛速度和寻找最短路径上都略逊于最大最小蚁群算法,最大最小蚁群算法在物流车辆路径优化上优于适应蚁群算法。
陈昌敏谢维成范颂颂
关键词：车辆路径优化自适应蚁群算法最大最小蚁群算法
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