蔡进峰
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 农残检测中多维数据可视分析关键技术研究
- 当前食品安全问题十分突出，如何有效的对食品质量进行监控和管理成为人们日益关注的焦点。农药和化学污染物的过渡使用是食品安全问题的主要来源之一，食品质量检测部门需要对这些农药残留信息进行检测和分析。本课题的主要任务是研究多维...
- 蔡进峰
- 关键词：多维数据
- 基于平行坐标的多视图协同可视分析方法被引量：17
- 2013年
- 平行坐标和散点图矩阵技术是多维数据可视化和可视分析的主要技术,然而在数据较为杂乱时,这些技术都存在局部信息无法清晰展现的缺陷。结合平行坐标和散点图矩阵等技术,提出了一种简单、快捷的多视图协同可视分析方法。该方法用在平行坐标中嵌入直方图等统计方法来解决局部可视化的缺陷,通过融合不同技术的优点,从不同的角度对多维数据进行可视化和可视分析,从中挖掘出有价值的信息。将该方法应用到农药残留检测数据的分析中,取得了良好效果。
- 陈谊蔡进峰石耀斌陈红倩
- 关键词：多维数据
- 基于类区间的多维数据可视化方法被引量：7
- 2013年
- 针对当平行坐标中存在大量交叉、重叠的线段时,很难直观理解数据的分布规律和特征的问题。提出了一种基于类区间的多维数据可视化方法。首先根据数据的分布特征,对数据进行聚类,然后根据每个类的权值大小确定各类区间的宽度,并根据类区间互斥原则重新调整类中心点的位置,使各个类区间相互独立。将该方法应用到农药残留检测标准数据的分析中,形成了较好的可视化效果,为该领域人员提供一种高效、简单的数据可视化和分析工具。
- 陈谊李潇潇蔡进峰陈红倩蔡强
- 关键词：多维数据聚类
