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薛俊杰

作品数:6 被引量:27H指数:2
供职机构:中国农业大学工学院更多>>
发文基金:公益性行业(农业)科研专项教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学交通运输工程水利工程机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 4篇农业科学
  • 1篇机械工程
  • 1篇水利工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇近红外
  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇光谱
  • 4篇红外
  • 4篇红外光
  • 4篇红外光谱
  • 3篇在线检测
  • 3篇秸秆
  • 2篇玉米秸
  • 2篇玉米秸秆
  • 2篇近红外光谱技...
  • 2篇光谱技术
  • 1篇氮含量
  • 1篇低位热值
  • 1篇畜禽粪
  • 1篇畜禽粪便
  • 1篇营养
  • 1篇营养成分
  • 1篇玉米

机构

  • 6篇中国农业大学

作者

  • 6篇薛俊杰
  • 5篇杨增玲
  • 3篇韩鲁佳
  • 1篇贺城
  • 1篇刘贤
  • 1篇黄光群
  • 1篇陈龙健
  • 1篇孙琦
  • 1篇沈秀丽
  • 1篇杨旸

传媒

  • 2篇农业机械学报
  • 1篇农业工程学报

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
杜马斯燃烧法与凯氏法测定畜禽粪便中氮含量的比较被引量:12
2012年
为了比较杜马斯燃烧法与凯氏法测定畜禽粪便氮含量结果的异同,以取自中国不同地区的5种畜禽粪便和磺胺嘧啶标准物为试验材料,分别采用凯氏法和杜马斯燃烧法测定各种畜禽粪便的氮含量,并对上述2种氮含量测定结果进行比较分析。结果表明:5类畜禽粪便凯氏氮的质量分数范围为0.51%~3.19%,杜马斯燃烧氮的质量分数范围为0.51%~3.35%,2种方法测定值之间不存在显著性差异,变异系数CV均小于5%.畜禽粪便样品凯氏法与杜马斯燃烧法的测定结果呈显著性相关(R2=0.987,p<0.05),拟合直线的斜率与1以及截距与0之间均不存在显著性差异。因此,杜马斯燃烧法可以代替凯氏法测定蛋鸡、肉鸡、猪、奶牛和肉牛粪便中的氮含量。
沈秀丽杨增玲薛俊杰杨旸
关键词:粪肥
玉米秸秆饲料营养成分NIRS在线检测被引量:11
2016年
玉米秸秆本身营养成分含量低,需作为粗饲料和其它饲料混合生产全混合日粮或经黄贮等技术工艺改善其品质。为在利用和改善处理过程中对其营养成分含量进行实时检测,采用217个玉米秸秆样品,利用优化后的近红外在线光谱采集系统,探索了利用近红外光谱技术在线检测玉米秸秆水分、粗蛋白、酸性洗涤纤维和可溶性糖等营养成分含量的可行性。研究结果表明利用近红外光谱技术可以实现对玉米秸秆饲料营养成分的定量分析。水分、粗蛋白、酸性洗涤纤维、可溶性糖含量模型的相对标准偏差和相对分析误差分别为9.03%和1.97、11.36%和2.31、3.75%和2.02、16.18%和3.61。
薛俊杰韩鲁佳杨增玲沈广辉刘雨晨
关键词:玉米秸秆营养成分在线检测近红外光谱
玉米、小麦秸秆原料、热解过程及固体产物特性NIRS快速分析研究
综合高效利用生物质是解决能源危机和环境污染两大问题的有效方法之一,其中,生物质热解是一项基本和有效的利用技术。热解利用的基础特性主要包括原料组分和热值、热解过程参数和热解产物的燃料特性。这些基础特性的检测可为评价生物质适...
薛俊杰
关键词:玉米秸秆小麦秸秆热解
基于近红外光谱技术的生物质基础特性在线检测方法及装置
本发明公开了生物质基础特性的近红外光谱在线检测方法及装置。在线检测方法包括如下步骤:采集至少50个生物质样品的近红外光谱;按照理化方法,测定生物质样品的基础特性,得到各基础特性的值;然后利用最小二乘法建立生物质样品的近红...
杨增玲薛俊杰韩鲁佳陈龙健黄光群刘贤孙琦
文献传递
在线近红外光谱技术检测农作物秸秆基础特性研究
农作物秸秆主要由纤维素、半纤维素、木质素组成,可以用来生产粗饲料和能源产品(直燃发电、生物乙醇、生物燃气和生物炭等)。在利用过程中,其基础特性的检测必不可少。传统的湿化学检测方法费时费力且造成环境污染,且对于变异性较大的...
薛俊杰杨增玲韩鲁佳
关键词:近红外光谱技术在线检测农作物秸秆
不同光谱采集条件下麦秸低位热值NIRS快速检测被引量:2
2013年
采集我国不同地区、不同品种的71个麦秸样品,选取其中54个为校正集,17个为独立的验证集。采用Spectrum 400型和Antaris Target型两种近红外光谱仪,分别对麦秸低位热值进行实验室静态和模拟在线快速预测分析。利用Spectrum 400型近红外光谱仪对麦秸低位热值进行实验室静态分析,建立的预测模型校正集决定系数为0.90,验证集相对分析误差为2.75。利用Antaris Target型近红外光谱仪对麦秸低位热值进行实验室模拟在线分析,建立预测模型,校正集决定系数为0.93,验证集相对分析误差为3.26。对这两种光谱采集条件下的近红外光谱快速分析模型进行了比较分析。
杨增玲薛俊杰贺城
关键词:麦秸低位热值近红外光谱
共1页<1>
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