金珠
- 作品数：9 被引量：30H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程矿业工程更多>>
- 基于拓展性和魔方变换的自适应蚁群算法被引量：1
- 2009年
- 针对传统蚁群算法在求解过程中搜索时间过长、易于出现早熟停滞的缺陷,提出一种具有拓展性的自适应蚁群算法.蚁群综合启发式信息、信息素轨迹和拓展性信息自适应地调整状态转移规则,并采用全局信息素非均匀更新策略,有效增强了蚁群的全局搜索能力.同时,受魔方变换的启发,提出了一种新颖的魔方变异策略,以加快对迭代最优解进行局部优化的速度.旅行商问题仿真验证了文中改进蚁群算法的有效性,其收敛速度、稳定性远高于传统蚁群算法.
- 马小平金珠
- 关键词：蚁群算法魔方变换旅行商问题
- 基于JSAPI与Java3D的语音交互式场景漫游被引量：1
- 2007年
- 本文分析了JAVA3D和JAVA语音技术接口规范(JSAPI)的结构和工作原理,描述了通过Java3D构造虚拟场景、并利用JSAPI在场景中提供语音交互,提出了语音驱动空间场景漫游模型,并以"汽车展示查询系统"为例,展示了模型的主框架设计和实现中的关键技术。
- 金珠马小平阚宏伟
- 关键词：JAVA3D语音识别虚拟现实语音交互
- 蚁群聚类算法在煤矿安全评价人因事故分析中的应用被引量：14
- 2009年
- 详细分析了煤矿安全人因事故中的主导因素,应用蚁群聚类算法从职工素质、组织管理、心理及生理因素和工作环境4个方面进行聚类分析,建立了对煤矿生产中影响较大的人因事故主导因素分类模式,仿真实验表明,管理因素是煤矿人因事故中的关键因素,并有针对性地给出相应防范措施.
- 马小平金珠
- 关键词：蚁群聚类算法煤矿安全
- 基于蚁群聚类算法的SVM半监督式训练方法被引量：3
- 2011年
- 传统支持向量机在处理包含大量未知类别样本的训练集时性能较差。针对这一不足,在少量已知类别样本和大量未知类别样本构成的训练集上,提出一种基于蚁群聚类算法的支持向量机半监督式学习方法。该方法应用蚁群聚类算法进行聚类分析,实现了同类样本的自组织聚类;通过一个递归的类别判定算法,回收样本类别;同时,提取各类簇之间靠得相对较近的边界样本组成精简训练集,以缩减训练集规模加快学习速度。实验表明,该算法能够自适应样本类别分布,有较高的分类精度和泛化能力。
- 金珠马小平
- 关键词：支持向量机蚁群聚类算法
- 基于魔方变换的改进蚁群算法
- 针对传统蚁群算法在求解过程中搜索时间过长、易于出现早熟停滞的缺陷,受魔方变换的启发,提出了一种新颖的魔方变异策略,以加快迭代较优解局部搜索优化的速度。旅行商问题实验表明文中改进蚁群算法的收敛速度、稳定性远高于传统蚁群算法...
- 金珠马小平阚宏伟
- 关键词：蚁群算法收敛速度稳定性
- 文献传递
- 改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用
- 支持向量机是建立在统计学习理论中VC维和结构风险最小化原则基础上的一种新的机器学习方法。它具备坚实的数学理论基础,在模型复杂度和期望风险之间寻求最佳结合点,推广能力较强,很好地解决了传统机器学习方法中的过学习、维数灾难等...
- 金珠
- 关键词：统计学习理论支持向量机安全评价
- 文献传递
- 基于核密度估计聚类和SVM的综采工作面人子系统可靠性分析
- 2011年
- 详细分析了综采工作面人子系统可靠性及其影响因素,在此基础上,利用核密度估计聚类给出一种多指标人子系统可靠性等级划分方法,结合支持向量机(SVM)构建了可靠性等级与影响因素之间的显性映射,并借助Jacobi矩阵研究可靠性等级在各个影响因素方向上的变化关系。实例分析表明该方法具有较好的推广能力,是有效实用的。
- 金珠马小平
- 关键词：核密度估计支持向量机综采工作面可靠性
- 基于云模型的最接近支持向量机增量学习方法被引量：3
- 2011年
- 针对经典支持向量机在增量学习中的不足,提出一种基于云模型的最接近支持向量机增量学习算法。该方法利用最接近支持向量机的快速学习能力生成初始分类超平面,并与k-近邻法对全部训练集进行约简,在得到的较小规模的精简集上构建云模型分类器直接进行分类判断。该算法模型简单,无须迭代求解,时间复杂度较小,有较好的抗噪性,能较好地体现新增样本的分布规律。仿真实验表明,本算法能够保持较好的分类精度和推广能力,运算速度较快。
- 金珠马小平
- 关键词：支持向量机云模型
- 基于核校准和SVM的煤矿安全组织管理因素分析被引量：3
- 2011年
- 组织管理因素与煤矿安全生产密切相关。该文从人的管理、组织机构管理、企业环境管理、现场及技术管理四个方面详细分析了煤矿组织管理中的主要影响因素,提出一种基于核校准和支持向量机(SVM)的组织管理安全评价等级预测方法,构建了影响因素形成的输入空间到评价等级空间的非线性映射,并详尽分析了组织管理的安全评价等级与各影响因素的关联关系。在此基础上,本文深入研究煤矿安全中各组织管理因素的作用规律,并探讨了相应的预防措施与控制方法。实例分析结果表明,该方法能够合理地反映煤矿企业的组织管理安全评价状况,有助于煤矿企业采取相应措施预防或减少安全事故的发生,同时,也为企业提高本质安全管理水平提供了参考,有较强的实用性。
- 金珠马小平
- 关键词：支持向量机安全评价
