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陈从磊

作品数:4 被引量:28H指数:3
供职机构:安徽理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 3篇矿业工程

主题

  • 2篇涌水
  • 2篇水质
  • 2篇水质分析
  • 1篇单位涌水量
  • 1篇底板
  • 1篇地下水
  • 1篇地下水化学
  • 1篇地下水化学特...
  • 1篇涌水量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇数值模拟
  • 1篇水化学
  • 1篇水化学特征
  • 1篇水源判别
  • 1篇水质模型
  • 1篇钻孔
  • 1篇网络
  • 1篇网络预测

机构

  • 4篇安徽理工大学

作者

  • 4篇陈从磊
  • 2篇姚多喜
  • 1篇赵魁
  • 1篇杨清
  • 1篇程刚

传媒

  • 1篇煤炭技术
  • 1篇安徽理工大学...
  • 1篇中国煤炭地质

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
地下水化学特征在岱河矿涌水水源判别中的应用被引量:11
2012年
岱河矿区地下水系统包含三个主要子系统:第四系全新统孔隙含水层、煤系砂岩裂隙含水层组及煤系下伏灰岩岩溶裂隙含水层组。通过对矿区三个子系统地下水化学特征分析,确定各子系统涌出水来源判别依据的水溶组分并建立各子系统所特有的水质模型,进而提出矿井涌水水源判别模式。实际应用表明,该判别模式具有快速准确的特点,可以为了解矿井涌水来源,预测矿井涌水量,防治矿井突水提供理论依据。
陈从磊姚多喜
关键词:水质分析水质模型
基于灰色神经网络预测青东矿10煤层底板破坏深度被引量:10
2012年
传统的预测底板破坏深度方法主要有力学及数理统计、定性比较分析等,然而这些方法的预测值往往达不到预期的效果或与实际值差距较大。通过对比检验样本的预测误差可得出基于灰色理论的神经网络预测模型的精度高于BP神经网络的预测结果。故此次选用灰色理论与神经网络相结合的方法建立模型预测青东矿104采区10煤底板破坏深度,预测结果为16.86m。
陈从磊姚多喜赵魁杨清程刚
关键词:BP神经网络
岱河矿6煤层底板灰岩水富水性评价及防治对策研究
岱河煤矿6煤层受岩浆岩侵蚀严重且大部分地区煤层较薄,造成6煤层大面积不可采,目前,仅Ⅲ61采区内6煤层具有开采价值,故本文重点对该采区进行研究。 本文针对采区内6煤层水文地质特征进行了多方面研究并提出防治水措施。首先分析...
陈从磊
关键词:水质分析数值模拟分形几何学模糊综合评判
文献传递
基于Excel的钻孔单位涌水量换算被引量:7
2013年
针对目前利用钻孔单位涌水量评价含水层富水性所存在的问题,介绍了一种利用抽水试验资料结合Excel的函数计算与图表功能进行钻孔单位涌水量换算方法,在线型绘制、线型的选择判别和综合对比分析的基础上,只对1次或2次降深抽水试验数据进行处理,就可以使单位涌水量换算和含水层富水性评价工作更加完善。该计算过程快捷、简便,大大提高了运算效率与计算的准确性。
孙尚云王大设陈从磊
关键词:函数计算单位涌水量
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