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张国坤

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：华北电力大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电机
  • 2篇汽轮
  • 2篇汽轮发电
  • 2篇汽轮发电机
  • 2篇汽轮发电机组
  • 2篇发电机
  • 2篇发电机组
  • 1篇预警
  • 1篇预警系统
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识
  • 1篇知识推理
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊逻辑
  • 1篇聚类分析
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇加权

机构

  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇张国坤
  • 1篇顾煜炯
  • 1篇谢骐宇
  • 1篇黄乃成

传媒

  • 1篇现代电力

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于支持向量机与知识的汽轮发电机组智能故障诊断研究被引量：1
2012年
针对汽轮机组故障诊断效率与准确率不高的问题,把常见的18种振动故障划分为4类,利用支持向量机对振动信号的频谱进行故障类识别,实现故障的初诊断。对不同类故障建立不同的故障模式识别模型,采用特定的征兆群运用加权模糊逻辑进行知识推理诊断出具体故障模式。提出了故障原因、故障影响和故障处理措施在知识库中的查找方法,使得诊断过程更加细致全面。案例分析表明该方法是有效可行的,对汽轮发电机组智能故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。
黄乃成顾煜炯谢骐宇张国坤
关键词：支持向量机知识推理加权模糊逻辑汽轮发电机组
基于聚类分析的汽轮发电机组早期故障识别系统研究
汽轮发电机组的设备安全性对生产、资源和环境等具有重要影响。近年来国内外发生的灾难性事故造成了重大的财产损失和人员伤亡，事故的多数原因是由设备故障造成的，因此及时有效的分析设备运行状况，对潜在故障早期识别，保障重要设备的安...
张国坤
关键词：汽轮发电机组故障识别聚类分析预警系统数据挖掘
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