王晨
- 作品数：5 被引量：31H指数：2
- 供职机构：中国科学院上海技术物理研究所更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于Zynq软硬件协同处理的增强现实系统及方法
- 本发明公开了一种基于Zynq软硬件协同处理的增强现实系统及方法，包括Zynq主处理器、USB摄像头、USB控制芯片、DDR3SDRAM、SD卡、SDRAM和VGA显示器，主要用于实现增强现实系统的处理与显示。技术方案如下...
- 祝清瑞汤心溢李争刘源王晨代具亭张昊
- 文献传递
- 一种基于Zynq软硬件协同处理的增强现实系统
- 本专利公开了一种基于Zynq软硬件协同处理的增强现实系统，包括Zynq主处理器、USB摄像头、USB控制芯片、DDR3SDRAM、SD卡、SDRAM和VGA显示器，主要用于实现增强现实系统的处理与显示。技术方案如下：Zy...
- 祝清瑞汤心溢李争刘源王晨代具亭张昊
- 文献传递
- 针对人类视觉系统的双波段红外图像融合算法研究
- 2014年
- 提出了一种针对人类视觉系统的双波段红外图像融合算法。首先采用非下采样Contourlet变换把源图像分解成尺多度、多方向上的子带,然后采用绝对值最大算子的方法对高频部分进行融合,采用基于区域方差的方法对低频部分进行融合,最后进行重构得到融合图像。对试验中采集的双波段红外图像进行了融合实验,并将融合效果与梯度金字塔变换方法和小波变换方法进行了比较。实验结果表明,针对人类视觉系统的双波段红外图像融合算法有效可行,可以获得比常用的算法更好的融合效果。
- 陈皓王晨蔡能斌高思莉
- 关键词：图像融合HVSNSCT变换双波段
- 基于深度卷积神经网络的红外场景理解算法被引量：9
- 2017年
- 采用深度学习的方法实现红外图像场景语义理解。首先,建立含有4类别前景目标和1个类别背景的用于语义分割研究的红外图像数据集。其次,以深度卷积神经网络为基础,结合条件随机场后处理优化模型,搭建端到端的红外语义分割算法框架并进行训练。最后,在可见光和红外测试集上对算法框架的输出结果进行评估分析。实验结果表明,采用深度学习的方法对红外图像进行语义分割能实现图像的像素级分类,并获得较高的预测精度。从而可以获得红外图像中景物的形状、种类、位置分布等信息,实现红外场景的语义理解。
- 王晨汤心溢高思莉
- 关键词：红外图像卷积神经网络
- 基于人眼视觉的红外图像增强算法研究被引量：22
- 2017年
- 红外图像具有低对比度、噪声大、动态范围大以及视觉效果差等特点。传统的图像增强算法具有各自的局限性,处理后的视觉效果并不理想。为了改善红外图像的视觉效果,增强图像中目标的识别力,研究了基于人眼视觉特性的Retinex算法,结合红外图像的成像机制,将适用于可见光图像的Retinex增强算法应用于红外图像,取得了良好的视觉效果。在此基础上,对算法进行自适应改进,提出了AMSR算法。采用几种传统的图像增强算法和基于Retinex的算法对具有典型特性的红外图像进行增强处理,并计算客观评价指标。通过对实验结果的主观评价和客观指标分析,验证了AMSR增强算法对红外图像具有适用性和优越性。本文的研究工作对红外目标探测和识别具有重要的意义。
- 王晨汤心溢高思莉
- 关键词：红外图像增强RETINEX
