姜竹青
- 作品数：43 被引量：11H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法
- 本发明公开了一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：1、在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像；2、根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理；3、根据是否包...
- 杨波王中平陈智丰秦婕王远陈景晖门爱东邸金红韩睿叶锋张鑫明肖贺姜竹青林立翔
- 人工智能在图像增强技术中的应用
- 2024年
- 电视技术在人工智能时代(AI,Artificial Intelligence)迎来了新的发展机遇。其中图像增强技术在AI的赋能下,取得了前所未有的进展。本文面向超分辨率、低照度增强和高动态范围三种常见的图像增强技术,以本团队的相关工作为线索,从一个切面介绍“AI+广电”发展现状,并就其发展趋势展开思考。
- 姜竹青黄天鑫楼姝郑栀芯朱泓徽
- 关键词：人工智能图像增强超分辨率高动态范围
- 基于特征图的AI模型压缩方法研究及在广电行业嵌入式设备中的应用
- 2024年
- 以深度学习为代表的AI模型在近十年中充分赋能广电行业的发展,大幅提升了内容制播、媒资管理、监测监管以及运行维护等工作的效率。本文提出一种基于特征图信息的AI模型简易压缩系统,旨在降低模型计算成本和提升模型部署效率,从而在广电行业的嵌入式设备上实现降本增效。该系统通过利用特征图信息,实现了卷积核计算成本的降低,同时保持了模型的原有性能。实验结果表明,该系统能够在基本保持原有模型能力的情况下大幅降低模型计算成本,缓解了模型部署和实时运行的压力。
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- 关键词：人工智能卷积神经网络嵌入式设备
- 基于图像修复和矢量预测算子的帧内预测视频编码方法
- 本发明涉及一种基于图像修复和矢量预测算子的帧内预测视频编码方法，其技术特点是：(1)计算当前块基于HEVC中传统帧内预测模式的率失真代价值RD1；(2)计算当前块基于拉普拉斯方程图像修复方法的帧内预测模式的率失真代价值R...
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- 阶梯式图像去噪方法
- 2022年
- 为了提高对原始红绿蓝(RAW)和标准红绿蓝(sRGB)2种格式的真实噪声图像的去噪性能,提出了一种基于卷积神经网络的阶梯式图像去噪方法。第一阶段,利用单个通道内空间结构信息对图像各个通道独立去噪,获得初步去噪结果。第二阶段,利用噪声图像在不同通道的相关性进一步去噪,获得增强的去噪结果。在所提方法中引入误差反馈机制来减少采样带来的信息损失;使用密集残差连接模块使得提取到的噪声图像特征能更有效地复用和传播;利用通道注意力使得网络有选择性地增强信息量大的特征,抑制无用特征。将所提方法与常用的其他去噪方法比较,实验结果表明,在达姆施塔特噪声数据集的RAW/sRGB数据集上,所提方法分别达到了49.55 dB和39.55 dB的峰值信噪比(PSNR);在跨通道数据集达到了39.52 dB的PSNR,较目前绝大多数方法具有更好的性能。
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- 关键词：卷积神经网络图像去噪
- 一种基于异构分离卷积核的模型压缩与加速方法
- 本发明针对卷积特征图存在大量的相似性这一现象，提出了SPConv，一种基于异构分离卷积核的模型压缩与加速方法。SPConv将输入特征图分为“有代表性的通道”和“冗余的通道”两部分，并利用计算量较大但是特征提取能力强的卷积...
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- 文献传递
- 基于视觉语言模型的多激励融合零样本病变检测方法
- 本发明提出了基于视觉语言模型的多激励融合零样本病变检测算法，属于多模态医学图像处理技术领域。本发明提出的方法包括步骤：1)将多个激励直接输入模型中，获得对应的中间变量C。2)选择合适的融合策略，对中间变量C进行归类。3)...
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- 基于双路编解码器的低照度图像亮度增强及超分辨率方法
- 本发明涉及一种基于双路编解码器的低照度图像亮度增强及超分辨率方法，属于计算机视觉图像技术领域。第一步，通过共享参数的编码器对暗光图像进行特征提取，得到一组特征图；第二步，将特征图送入超分辨率解码器进行解码，得到超分辨率特...
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- 文献传递
- 基于并行视觉自注意力模型的轻量级高动态范围图像合成方法
- 本发明提出了轻量级的基于并行视觉自注意力模型(Parallel Vision Transformer)的多曝光低动态范围(LDR)图像合成高质量的无鬼影高动态范围(HDR)图像的方法，包括以下步骤：1)首先使用卷积层和空...
- 姜竹青楼姝曾丞至刘桂丞何田吴永乐门爱东
- 基于参考亮度指标指导的低照度可调节亮度增强方法
- 本发明涉及一种基于参考亮度指标指导的低照度可调节亮度增强方法，属于计算机视觉图像技术领域。第一步，通过卷积、下采样和全局平均池化等方式，对输入暗光图像和参考亮度指标进行特征提取，得到特征向量；第二步，将特征向量分解为亮度...
- 姜竹青王雅楠刘畅李凯门爱东王海婴
- 文献传递
