李胜强
- 作品数：7 被引量：4H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅科技计划项目浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法研究被引量：3
- 2011年
- 在无线传感器网络的诸多应用中,被监测区域发生异常情况的概率通常较小,正常情况下,同一传感器节点在前后连续时刻所采集的数据具有时间相关性,处于相邻区域的不同传感器节点在同一时刻所采集的数据具有空间相关性,发送存在时间、空间冗余的数据至基站必将耗费节点大量的能量。该文提出了基于最优阶估计和分布式分簇的传感器网络数据压缩方法,利用节点采集数据的时空相关性,基于最优阶估计在基站处建立相关系数,经分布式分簇,节点仅需传送少量数据,基站根据时空相关性恢复原始数据。仿真结果表明应用该算法,可以有效减少传感器网络中冗余数据传输量和节点能耗,进而延长系统寿命。
- 蒋鹏李胜强
- 关键词：无线传感器网络数据压缩
- 基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法
- 本发明涉及一种基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明利用传感节点采集数据的时空相关性，一方面通过引入最优阶估计，从而界定了系统要传输的原始数据组数，既获得了有效的相关性系数，...
- 蒋鹏李胜强
- 文献传递
- 基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法
- 本发明公开了一种基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明利用传感节点采集数据的时空相关性，通过引入近优分簇，有效地将适量具有空间相关性的节点划为一簇，使网络能耗均衡，利于延长网...
- 蒋鹏李胜强
- 传感器网络数据压缩方法研究
- 随着计算机及相关技术的不断发展,使得将传感、通信与计算等功能集成在一个微小模块成为可能,从而促进了无线传感网络的深入发展与广泛应用。人们可以通过无线传感器网络感知客观世界,而不必亲自去观测区进行观测,从而极大地扩展现有网...
- 李胜强
- 关键词：无线传感器网络数据
- 文献传递
- 基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法
- 本发明涉及一种基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明利用传感节点采集数据的时空相关性，一方面通过引入最优阶估计，从而界定了系统要传输的原始数据组数，既获得了有效的相关性系数，...
- 蒋鹏李胜强
- 基于哈夫曼编码和随机优化策略的传感网络数据压缩方法
- 本发明公开了一种基于哈夫曼编码和随机优化策略的传感网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明针对实际应用中编码阈值为一个动态变化的值，通过执行随机优化策略，能够使基站对每次节点接收的值进行实时判定，以确定最优传输...
- 蒋鹏李胜强
- 文献传递
- 基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法
- 本发明公开了一种基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明利用传感节点采集数据的时空相关性，通过引入近优分簇，有效地将适量具有空间相关性的节点划为一簇，使网络能耗均衡，利于延长网...
- 蒋鹏李胜强
- 文献传递
