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鲁鹏

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：河北工业大学廊坊分校更多>>
发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据稀疏
  • 2篇协同过滤
  • 2篇个性化推荐
  • 1篇数据稀疏性
  • 1篇推荐系统
  • 1篇稀疏性
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤技术
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇个性化推荐系...
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值聚类

机构

  • 2篇河北工业大学

作者

  • 2篇鲁鹏
  • 1篇李艳萍
  • 1篇于丽梅
  • 1篇刘国丽

传媒

  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
个性化推荐系统中协同过滤技术的研究
个性化推荐系统是互联网时代以及人类文明发展的必然产物。面对复杂繁多的互联网信息，人们往往会觉得不知所措，找不到自己需要的东西，于是在这种需求环境中，推荐系统诞生了。推荐系统是能够自动为人们提供满意信息的智能系统，而个性化...
鲁鹏
关键词：个性化推荐系统协同过滤数据稀疏性K均值聚类
文献传递
协同过滤算法的改进研究被引量：2
2015年
随着互联网的高速发展，网络信息的规模越来越大，为了更高效的为用户提供信息服务，运用协同过滤算法的个性化推荐技术正广泛的应用于各类网络信息服务系统。然而协同过滤算法存在着冷启动、数据稀疏等问题，影响了系统的推荐精度。为了改善这一问题，本文在对传统的协同过滤算法分析研究的基础上，提出了一种改进方案，将基于项目的协同过滤与基于用户的协同过滤技术联合运用，通过相关反馈和查询扩展的信息扩展方法，在一定程度上缓解了用户一项目评分矩阵数据稀疏性问题，与传统算法相比提高了推荐准确度。
李艳萍于丽梅刘国丽鲁鹏
关键词：协同过滤数据稀疏个性化推荐
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