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罗辉

作品数：13 被引量：19H指数：3
供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：贵州省科学技术基金贵阳市科学技术计划项目贵州省国际科技合作计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 5篇电子电信

主题

  • 3篇语音
  • 2篇信号
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇识别方法
  • 2篇说话人识别
  • 2篇说话人识别方...
  • 2篇特征提取
  • 2篇子模
  • 2篇网络
  • 2篇量子
  • 2篇篡改
  • 2篇篡改检测
  • 1篇带通
  • 1篇带通滤波
  • 1篇带通滤波器
  • 1篇信息安全
  • 1篇信息安全风险
  • 1篇信息安全风险...
  • 1篇信息安全风险...

机构

  • 11篇贵州大学
  • 4篇哈尔滨工业大...
  • 3篇长江大学

作者

  • 13篇罗辉
  • 11篇潘平
  • 5篇李换双
  • 3篇何朝霞
  • 2篇韩纪庆
  • 2篇王洋

传媒

  • 2篇贵州大学学报...
  • 2篇中国测试
  • 1篇自动化学报
  • 1篇科技导报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇信息安全与技...
  • 1篇智能计算机与...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 4篇2012
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于非线性共振的说话人特征提取研究与仿真被引量：4
2012年
针对人发声系统的非线性特性和语音信号的类混沌特性,提出了一种基于非线性共振Duffing模型的说话人语音信号的特征提取方法。实验结果表明:采用非线性共振Duffing模型的特征提取方法,较基于非线性动力学提取广义维数特征具有较高的识别率。同时,同一语音信号在相同的识别系统中,与经典的MFCC特征相比,也具有较高的识别率。
何朝霞潘平罗辉
关键词：语音信号特征提取识别率
基于灵活平衡约束的图聚类方法
2023年
现有的图聚类方法主要存在两方面的问题,一是对各个类规模一致的假设,在许多实际应用中并不成立;二是在处理多类聚类问题时,其所常借助的递归技术或启发式算法会影响聚类的性能.为此,本文提出一种基于灵活平衡约束的多类图聚类方法.其能够覆盖从绝对平衡约束到无平衡约束的范围,可同时处理类别规模一致和不一致的问题.为有效求解新方法中的参数,进一步提出一个紧松弛方法来使所提出的图聚类方法不仅易于求解,且在处理多类聚类问题时不必依赖递归技术,而能直接得到聚类结果.另外,本文还给出一种实现松弛图聚类的有效求解算法.在合成数据和真实数据上的实验结果表明,所提出的方法具有良好的性能.
罗辉韩纪庆
关键词：图分割
Win2003安全加固方案的研究被引量：1
2012年
信息系统安全加固本质上是解决信息系统安全风险评估过程中发现的信息系统存在的潜在的可预防、可控制、可规避、可转移的安全风险,依据国家的相关标准规范来进行合理的安全配置,以提高操作系统运行的安全性。从安全加固最基本的基线安全——技术管理方面来对Win2003服务器提出了安全加固方案。通过安全加固,实现了网络运营环境的相对安全。
李换双潘平罗辉
关键词：信息系统WIN2003
基于量子逻辑线路神经网络的说话人识别方法
2013年
由于说话人的语音信号具有时变性、随机性,其特征参数也呈现出高维及相邻帧变化较大等特点。从量子信息处理理论出发,将一帧语音信号视为一个量子态,在传统神经网络的基础上,利用量子逻辑线路构造神经网络,实现说话人语音信号的有效聚类,探索一种基于量子逻辑线路神经网络的说话人识别模型与方法。利用模型固有的大量全局吸引子,可有效降低语音信号处理的时间及复杂度。通过在经典计算机上模拟仿真,并与BP神经网络说话人识别模型进行对比,表明该方法能够加快说话人识别模型的收敛速率,对参数变化具有更好的鲁棒性,且其系统识别率比BP神经网络方法平均提高了3.34%。
潘平罗辉王洋
关键词：神经网络说话人识别
基于混沌校验的录音资料真实性检测方法
2012年
研究录音资料真实性的准确检测问题。录音资料中由于放置时间、录制环境等问题,会产生大量的噪声,噪声对存储介质中磁/荷分布产生干扰,造成连续的识别信号发生跳变。传统算法本质上是对存储介质中磁/荷分布连续性的检测,一旦发生跳变,会对检测结果造成较大程度的干扰,检测准确度降低。为解决上述问题,提出一种对录音资料真实性的检测方法,根据duffing混沌校验的微弱信号检测理论,通过对大量录音资料的时域分析,排除噪声干扰,完成录音资料真实性的判断。仿真结果证明,新方法不仅能有效地检测录音资料的真实性,而且能估计剪辑点的位置,具有较高鉴别率。
潘平罗辉李换双
关键词：录音资料
基于量子隐形传态的密钥交换与身份认证方案被引量：1
2012年
量子密钥交换与身份认证是量子保密通信研究的核心内容,量子资源的充分利用,能有效地增加通信的保密。方案根据量子纠缠交换与隐形传态的基本原理及安全协议的设计原则,设计实现了一个量子密钥交换与身份认证同步实现方案,方案设计巧妙,充分利用了量子隐形传态和量子纠缠特性,增强了通信的安全性,有效避免了量子窃听,减少密性放大过程和经典信道所带来的安全威胁。
潘平罗辉
关键词：量子隐形传态密钥交换身份认证
基于随机共振的语音真实性检测方法被引量：2
2013年
已有的语音资料真实性检测方法是对内容或背景噪声进行的检测,导致对语音信号真实性检测效果不佳。为此,根据数字存储的本质特征和随机共振理论,提出一种语音信号真实性检测方法,从磁/荷的微弱变化中鉴别出编辑点。经大量的时域仿真实验,并与其他方法相比,证明该方法具有较高的鉴别率,并能判断出语音编辑点的位置。
潘平罗辉李换双
关键词：数字存储随机共振语音时域
音色变换音频信号的篡改检测技术研究被引量：2
2017年
针对音色变换软件带来的社会安全问题,提出一种音频信号篡改检测方法。首先根据语音信号的混沌特性和人耳的听觉特性,利用美尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficients,MFCC)特征提取原理,提取待测音频的杜芬频率倒谱系数(Duffing frequency cepstral coefficients,DFCC),然后将特征参数的幅度进行提升,利用支持向量机(SVM)将特征参数与语料库里的特征进行分类。分类成功的情况下,根据幅度提升的大小判断待测音频信号是否经过篡改;同时根据幅度提升的大小和待测音频的性别判断说话人的真实性别。大量的实验结果表明,该方法在音频信号的篡改检测和音频信号说话人的真实性别判断方面均具有较高的准确率,并且性能稳定。
何朝霞潘平罗辉
关键词：篡改检测特征提取支持向量机
基于量子神经网络的信息安全风险评估方法被引量：3
2013年
针对信息安全风险评估对象的多样性和信息的不确定性、数据量大以及无规律性的特点,提出基于量子神经网络的信息安全风险评估方法。将实际检测的对象属性作为量子神经网络的输入,经量子神经网络系统处理,获得信息系统的综合风险。实验仿真结果表明:基于量子神经网络的风险评估方法比经典BP网络评估方法更有效、可靠,可以应用于实际的信息安全风险评估中。
罗辉潘平李换双
关键词：量子神经网络BP神经网络信息安全风险评估
计算机安全漏洞及防范研究被引量：5
2013年
结合实际工作发现的安全漏洞,从访问控制、防火墙技术、病毒防范和入侵检测4个方面探讨了计算机网络安全防范措施。通过安全防范措施,保证了网络环境的安全,减少了被黑客攻击的可能性。
李换双潘平罗辉
关键词：网络安全计算机漏洞安全防范黑客
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