李杨
- 作品数:4 被引量:4H指数:1
- 供职机构:华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
- BP神经网络在工程估价中的应用研究
- 2008年
- 随着招投标机制的推行,摆在建筑企业面前的主要课题是改革工程预算管理办法,快速提出工程报价,因此我们对建筑工程估价的速度和精度都提出了更高的要求。利用神经网络可直接使用样本数据实现输入层与输出层之间的非线性映射,因此不需要建立精确的计算方程或规则,非常适用于难以建立精确数学模型但易于收集学习样本的问题。本文将通过建立基于BP神经网络的工程估价模型,并借助某市建筑工程造价管理办公室的大量历史资料,采集近年来该地区住宅楼工程相关数据,进行实证研究。
- 李杨刘庭军
- 关键词:BP神经网络多层网络
- 集成视角的政府投资项目监管研究
- 2013年
- 政府投资项目监管体系是一个具有多影响因素的复杂系统,其复杂性决定了监管实施的难度。为了实现监管系统内部高效、协同运作,从系统整体角度出发,运用集成的思想创新性地提出了集成监管的概念,以监管权力分散化,监管调度集成化为原则,构建了集成监管模式,并对集成监管模式的构建原则、实现步骤、运行流程、关键技术进行了研究,形成了完整的集成监管方法体系。
- 乌云娜杨益晟冯天天李杨
- 关键词:系统论政府投资项目
- 基于BP神经网络的电力企业财务预警研究
- 经过了几十年的发展,企业财务危机预警的研究己经成为了被国内外学者广泛关注的研究课题,不仅具有较高的学术价值,而且有着巨大的应用价值,可以成为企业管理者及其利益相关者进行决策的重要参考依据。
本文通过对国内外公...
- 李杨
- 关键词:BP神经网络财务预警
- 文献传递
- 政府投资项目监管的优化研究——基于网格化理论被引量:4
- 2013年
- 目前,在政府投资项目中,建设资金被挪用、项目法人责任制不落实、招投标工作不规范等问题屡见不鲜。为优化政府投资项目的监管,解决政府投资项目中暴露出的问题,文章对网格化管理理论做了深入分析并通过归纳其优点特点,得出将该理论应用于政府投资项目的监管中,可以有效规避项目进行中出现的诸多问题、使监管效果显著提升的结论。此外,这篇文章提出了网格化监管的概念,并对其理论基础、实现方法和核心技术进行了阐述,构建了一套网格化监管信息系统,为我国政府投资项目监管模式的优化提供新视角、开辟了新思路。
- 乌云娜李杨王珍
- 关键词:政府投资项目