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穆星

作品数:7 被引量:10H指数:2
供职机构:宿州学院环境与测绘工程学院更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学

主题

  • 2篇建筑
  • 2篇建筑物
  • 2篇沉降
  • 1篇大型建筑
  • 1篇大型建筑物
  • 1篇地下停车
  • 1篇地下停车场
  • 1篇虚拟校园
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感影像
  • 1篇影像
  • 1篇影像图
  • 1篇三维建模
  • 1篇三维模型
  • 1篇三维重建
  • 1篇摄影测量
  • 1篇数据分析
  • 1篇数字化测图
  • 1篇图像

机构

  • 7篇宿州学院
  • 5篇国家测绘地理...
  • 1篇北华航天工业...

作者

  • 7篇白洪伟
  • 7篇李进
  • 7篇穆星
  • 5篇吴满意
  • 1篇董维超
  • 1篇王华

传媒

  • 2篇河北北方学院...
  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇牡丹江师范学...
  • 1篇沈阳大学学报...
  • 1篇西昌学院学报...
  • 1篇湖北第二师范...

年份

  • 1篇2017
  • 6篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
谷歌影像图数字化测图辅助技术应用研究被引量:1
2017年
以宿州学院为例,利用谷歌地球影像图,结合南方CASS成图系统的图形编辑和电子地图功能,探讨谷歌影像与南方CASS成图系统相结合的数字化测图辅助技术.
白洪伟李进穆星
关键词:CASS数字化测图
皖北煤矿高层建筑物沉降数据处理与预测
2016年
利用GM(1,1)灰色系统预测原理,提出系统的设计思路及特点、同时结合五组实际观测数据,建立"GM(1,1)灰色系统预测模型沉降监测数据分析表",以按要求自动生成5组沉降还原数据,4组沉降预测数据,对模型的预测值与原始值进行绝对误差比较,生成曲线图,实现模型预测的计算及结果分析,来实现高效率的生产需要,给煤矿高层建筑物的稳定性提供科学的分析。
白洪伟穆星李进吴满意
关键词:GM(1,1)
遥感图像模拟技术方法与应用研究
2016年
目的卫星在获取高空间分辨率的同时会降低其时间分辨率以及观测范围,造成时间分辨率只能在很短时间内可用,并且其较小的观测范围也不能满足要求。方法根据已有的具有高空间、低时间分辨率特征的遥感影像和具有低空间、高时间分辨率特征遥感影像,从解决时空矛盾出发,模拟生成具备高时间分辨率特性和高空间分辨率特性的遥感影像。对尺度下降方法及图像模拟方法做简单介绍,并对遥感图像模拟实例进行分析,主要包括实验流程、数据处理及实验。结果总体分类精度是92.57%,Kappa系数为0.911 2,分类精度比较理想。真实影像NDVI图与模拟影像生成的NDVI图,二者的相关系数为0.89。实验大体上实现了图像模拟,通过真实遥感影像对图像模拟,检验了其科学性和可行性,并且生成NDVI图,证明其有很好的应用价值。结论设计验证方法验证了实验结果,证明该方法科学、可行,并具有很高的实际应用价值。
白洪伟董维超李进穆星吴满意
关键词:遥感影像
近景摄影测量在地下三维重建中的应用被引量:3
2016年
针对近景摄影测量技术在一般的地表建筑物测量中运用较多,但在地下建筑物的重建中应用较少的状况,认为其原因是地下建筑物的拍摄难度相对较大.根据相关的摄影测量知识,利用数码相机、全站仪相结合的方法对地下停车场的三维建模进行研究,并取得了阶段性成果,为今后近景摄像测量技术在地下通道三维重建的研究和应用打下良好的基础.
白洪伟李进穆星吴满意
关键词:近景摄影测量三维建模地下停车场
3S技术在农村集体土地确权中的应用研究被引量:5
2016年
在2014年开展的新一轮的土地确权项目中,GPS,RS,GIS,全站仪数字化测图等测绘技术无论是在精度还是效率上都起到了至关重要的作用。以黄山市黟县农村土地承包经营权发证项目为例,讨论了3S技术在农村集体土地确权中的应用。
白洪伟穆星李进吴满意
关键词:土地确权
大型建筑物沉降变形的动态预测方法研究
2016年
目的精准预测建筑物沉降的规律及建筑物的变形。方法小波神经网络具有良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能。通过小波分解进行平移和伸缩变换后得到的级数,具有小波分解的一般逼近函数的性质,因此可以用来预报。回归分析的方法可以定量地分析出变型设计过程中设计变量与性能指标之间相互依赖的不确定关系,以此揭示出产品性能指标与影响其值变化的设计变量之间的内在关系。对回归分析模型和小波神经网络模型做简单介绍,以宿州市某建筑大楼的沉降点观测数据为例,对2种模型的预测结果进行检验,在变形监测中分析其精度和可行性。结果回归分析模型预测误差最大值为-0.4 mm,最小值为0.1 mm;小波神经网络模型预测误差最大值为-0.21 mm,最小值为-0.01 mm。结论通过实例证明了2种模型的可行性,为变形分析中将影响变形的直接因素纳入模型提供了一定的参考。由于不同建筑物的荷载情况等因素的差异,模型的运用可能有一定的局限性,仍需要大量的实例进行验证,在有些情况下需要将荷载因子进行变换,才能获得较好的拟合度。
白洪伟王华李进穆星吴满意
基于Google Earth的三维虚拟校园建设被引量:1
2016年
虚拟校园是数字校园建设的核心平台,在虚拟校园平台上可以关联各种具体应用;同时虚拟校园系统还具有校园对外宣传功能,它给普通用户搭建了一个了解校园的良好平台,使用户可以全面直观地了解校园,对各种景观建筑的属性进行查询。文章以Google Earth开放平台的遥感影像及实测数据为数据源,以Sketchup为主要建模工具,将最终三维虚拟校园模型发布成KML格式,并在Goolge Earth中实现虚拟校园的可视化与简单交互。
白洪伟李进穆星
关键词:虚拟校园SKETCHUP三维模型
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