韩旭明
- 作品数：29 被引量：109H指数：5
- 供职机构：长春工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省社会科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学环境科学与工程更多>>
- 基于奇异值分解的自适应近邻传播聚类算法被引量：4
- 2014年
- 针对近邻传播算法无法有效处理高维数据而导致聚类效果不佳的问题,提出一种基于奇异值分解的自适应近邻传播(SVD-SAP)聚类算法.通过引入奇异值分解,对高维数据进行重构、降维,消除冗余信息,并在此基础上采用非线性函数策略,自适应地调整阻尼系数,提高算法的聚类性能.仿真实验结果表明,与已有算法相比,该改进算法聚类精度更高,收敛速度更快.
- 王丽敏姬强韩旭明黄娜
- 关键词：奇异值分解阻尼系数
- 一种基于人工智能的太阳能动力车
- 本发明公开了一种基于人工智能的太阳能动力车，包括车体，车体的顶端设有车顶，车顶的顶端面设有收纳腔，收纳腔内设有太阳能发电装置，收纳腔的顶端开口设有自动门，车顶的左右两侧内设有蓄电池，蓄电池与太阳能发电装置连接；太阳能发电...
- 鲁慧民韩旭明
- 文献传递
- OIF Elman神经网络在股市综合指数预测中的应用被引量：5
- 2006年
- 利用具有动态反馈机制的OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)人工神经网络模型对股市的综合指数进行预测,为股票市场的建模及预测提供了一种新的技术和方法。实验模拟结果表明,OIF Elman网络具有极佳的逼近性能,预测数据与实际数据基本吻合,因此,OIF Elman神经网络用于股市预测是可行、有效的,具有很好的预测潜能和广泛的应用前景。
- 韩旭明祝明纪澍琴韩志明
- 关键词：人工神经网络OIFELMAN网络
- 若干改进的人工免疫算法及其在大气环境领域中的应用
- 本文在人工免疫系统的基础上,针对免疫克隆选择算法进行了理论研究和应用研究,并将提出和改进的免疫克隆选择算法应用到大气质量评价和大气质量预测两个领域,取得了令人满意的结果。主要研究内容和方法如下: 1.提出引入疫苗接种策略...
- 韩旭明
- 关键词：免疫克隆选择算法动态阈值大气质量评价
- 文献传递
- 中厚钢板多通道超声自动探佃系统几项关键技术的研究
- 该文详细介绍了USB的原理、概念和工作方法.结合中厚钢板超声波探伤的技术需要,提出了基于USB理论的宿主集权式拓扑结构的系统方案.作为一个自动超声波探伤系统,多通道高速数据采集与传输是其中的关键技术问题.该文说明了作为外...
- 韩旭明
- 关键词：超声波超声波探伤中厚钢板USB
- 文献传递
- Elman神经网络的应用研究
- 本文介绍了人工神经网络的一些基础知识，而且详细地介绍了两种具有动态反馈机制的人工神经网络模型，Elman网络和输出-输入反馈Elman网络，即OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)网...
- 韩旭明
- 关键词：ELMAN人工神经网络利润率
- 文献传递
- 对大学计算机课程双语教学的探讨被引量：5
- 2006年
- 为适应计算机技术的高速发展和经济全球化的步伐,高校大学生必须同时具备计算机知识和英语知识。鉴于计算机与英语之间存在的内在联系,大学计算机课程双语教学具有十分重要的意义。
- 韩旭明王丽敏
- 关键词：计算机课程双语教学
- 免疫算法优化的大气质量评价模型及其应用被引量：9
- 2011年
- 针对传统免疫克隆选择算法搜索精度不高的不足,提出了一种改进的免疫克隆选择算法,即引入疫苗接种策略和局部高斯变异算子的免疫克隆选择算法.在疫苗提取、选取和接种过程中引入轮盘赌选择、二进制位基因位选取和接种策略,克服了传统免疫克隆选择算法没有抗体基因交叉的现象,提高了产生优良抗体的比率;通过引入局部高斯变异算子,利用高斯变异的小步长不断地自适应调整,提高了算法的局部搜索能力.此外,算法还采用了扩大搜索空间策略,避免算法陷入局部极值,提高了算法的全局搜索能力.在此基础上,提出了基于免疫克隆选择算法的大气质量评价模型,并将其应用于大气质量评价领域.实验结果表明,该算法有效地提高了求解问题的精度和执行效率,提出的评价模型具有较好的实用性和应用前景.
- 韩旭明左万利王丽敏时小虎
- 关键词：免疫克隆选择算法疫苗接种参数优化
- 基于稳定阈值的吸引子传播算法被引量：1
- 2014年
- 针对传统吸引子传播算法(AP)聚类性能受偏向参数影响较大的问题,提出一种改进的吸引子传播算法,即基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法(STAP).该算法通过稳定阈值,衡量获得真实类数时的收敛状态,然后捕捉该状态下的偏向参数;为加快算法的收敛速度,采用S型函数作为收敛因子调节阻尼系数.仿真模拟实验结果表明,与传统吸引子传播聚类算法相比,基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法聚类精度更高,收敛速度更快.
- 王丽敏王依章韩旭明黄娜
- 基于粒子群优化的大气质量评价模型被引量：2
- 2006年
- 在L.D詹姆斯的S型生长曲线指数公式的基础上,采用具有全局搜索功能的粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)算法对公式中的参数进行优化,得到了对于多种大气污染物均适用的具有普适性的大气污染损害率计算公式和基于粒子群优化的大气质量评价模型。该评价模型与其它多种评价模型相比:不仅原理直观、评价结果准确,而且公式形式简单、计算简便,在大气质量评价领域具有较强的实用性。
- 韩旭明王宏志王丽敏
- 关键词：粒子群优化参数优化
