潘晓花 作品数:3 被引量:47 H指数:2 供职机构: 南京理工大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 香港特区政府研究资助局资助项目 江苏省博士后科研资助计划项目 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于.NET技术实现三层架构的成绩提交管理系统 2010年 成绩管理的自动化是信息化教务工作的关键环节之一。本文基于ASP.NET+ADO.NET技术,利用三层架构优化系统结构设计,开发了成绩提交管理系统(SMSS),为学生、教师、教学秘书之间及时地信息反馈建立了畅通的网络渠道,进一步提高了教师和教务人员的工作效率。 潘晓花 栾静关键词:ADO.NET 三层架构 一种改进的中文分词正向最大匹配算法 被引量:42 2011年 正向最大匹配分词FMM(Forward Maximum Matching)算法存在设定的最大词长初始值固定不变的问题,带来长词丢失或匹配次数较多的弊端。针对此问题提出了根据中文分词词典中的词条长度动态确定截取待处理文本长度的思想,改进了FMM算法。与此相配合,设计了一种词典结构,使之能够有效地支持改进的算法。改进的算法与一般正向最大匹配算法相比大大减少了匹配次数,分析表明中文分词的速度和效率有了很大提高。 王瑞雷 栾静 潘晓花 卢修配关键词:中文分词 分词词典 脑MR图像互信息最大的凸优化分割模型 被引量:5 2012年 脑MR图像中普遍存在灰度不均匀性,传统的分割方法无法得到理想的脑组织分割结果.为此提出一种基于互信息最大化准则的变分水平集凸优化分割模型.首先建立最大化图像灰度与标记之间互信息能量的分割模型,并融入偏移场信息;对模型进行水平集表示和凸优化后,再引入边缘指示函数加权的总变差范数;最后采用SplitBregman方法快速求解.实验结果表明,该模型可以得到较准确的脑组织分割和偏移场矫正结果,对噪声和灰度不均匀性有很好的鲁棒性. 潘晓花 孙文杰 韦志辉 王平安 孙权森 夏德深关键词:图像分割 互信息 变分水平集 凸优化