汪卫星
- 作品数：8 被引量：28H指数：3
- 供职机构：重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 云制造资源语义描述和服务匹配策略被引量：11
- 2017年
- 针对云制造环境下资源语义描述和服务匹配问题,在充分考虑用户个性化需求与制造资源异构性的基础上,分析了云制造资源描述和服务匹配的难点,利用规范化描述的特点,将制造资源描述问题转化为Web语义描述问题,提出一种通用的制造资源语义描述框架。结合4种相似度算法,设计了阀值和权重,提出了基于过滤器的服务匹配策略。实验结果证明了该策略和算法的有效性和可行性。应用这4种相似度算法能够有效缩小匹配的规模,提高了服务的查找效率与准确度。
- 汪卫星
- 关键词：云制造资源描述相似度
- 一种云制造设备资源服务化封装方法被引量：1
- 2016年
- 针对云制造中设备资源的虚拟化封装的难题,在对比现有制造资源研究的基础上,给出了制造资源分类,分析了设备资源的特点以及资源虚拟化技术,提出了云制造中设备资源虚拟化封装框架,建立设备资源的形式化描述模型,对资源的虚拟化封装过程进行了研究,提出了一种云制造环境下设备资源虚拟化封装方法。最后,通过一个实例验证了该方法的可行性和科学性。
- 汪卫星刘飞申爱民
- 关键词：云制造制造资源封装
- 基于本体的云制造资源描述和服务匹配策略
- 为了提高制造服务资源匹配精度和准确度，分析了制造资源虚拟化和匹配的研究现状和不足，提出一种通用的制造资源语义描述框架，描述了资源服务匹配策略，给出了资源属性相似度算法，讨论了阀值和权重设计，并创新提出了两类过滤器策略。在...
- 汪卫星刘飞
- 关键词：云制造资源描述
- 云制造资源的一种发现机制被引量：7
- 2012年
- 针对当前现代制造模式研究热点的云制造,结合网络化制造资源发现原理及方法,提出了一种云制造资源的发现机制及其实现方法。首先分析了云制造基本内涵,给出了一种通用的四层体系结构,明确了云制造环境下制造资源的分类及特征,结合语义Web服务和OWL-S技术,提出了一种基于语义Web和本体知识的制造资源发现框架,并给出了一种基本的匹配策略和相似度算法。在实验的基础上,将对该发现机制与其他发现机制进行比较,结果表明这种方法查全率和查准率较高。
- 汪卫星刘飞
- 关键词：云制造云计算制造资源语义WEB
- 基于EBS的无线传感器网络密钥管理方法研究被引量：3
- 2018年
- 针对现有无线传感网络(wireless sensor networks,WSN)群组通信中网络环境复杂、资源占用率高以及共谋攻击等问题,提出一种融合三元多项式和EBS(exclusion basis system)管理机制的动态密钥管理方法。通过分析现有方法的不足,从WSN系统模型和EBS密钥管理2个方面对其进行改进,针对WSN系统模型引入层次式拓扑结构,有效解决簇头节点存在的单点失效问题,在此基础上,根据EBS群组密钥管理方法,引入三元多项式算法对EBS管理机制的参数进行优化。仿真结果表明,改进方法与局域化组合密钥管理(localized key management,LOCK)方法相比,改进后的EBS方法可以减少传感器节点的密钥存储量,增加网络共谋链的长度以及提高WSN的网络抗毁性。
- 汪卫星汪卫星宋洋洋
- 关键词：无线传感器网络密钥管理EBS
- 一种面向体域网的数据安全混合传输机制被引量：4
- 2018年
- 无线体域网作为一种新型网络,被广泛应用到健康医疗、紧急救护等领域。然而,无线体域网收集到的数据大部分都是与用户个人有关的信息,在实际的应用部署过程中必然会面临严重的敏感隐私数据泄露或者被恶意篡改的风险。为了保证体域网环境下用户数据的隐私安全性,提出了一种数据安全混合传输机制,即基于多环模式的K匿名混合传输算法(AMT-ML),其主要思想是对通信节点进行网络划分,将其分成若干个通信环网络,并将K匿名方案应用到层次模型的感知层与传输层,通过进行多次K匿名处理来保证每一层的用户数据在概率上是相对安全的。实验结果显示,AMT-ML算法的隐私保护性优于基于单环模式的K匿名混合传输算法(AMT-SL),二层网络中多环模式的通信距离也小于单环模式的通信距离。
- 汪卫星
- 关键词：数据安全数据传输
- 云制造中加工设备资源语义模型研究被引量：3
- 2017年
- 为了解决云制造环境下加工设备资源的虚拟化封装问题,建立了一种开放的、柔性的加工设备资源模型。在深入解析制造资源内涵、分类、特性的基础上,分析了加工设备资源的特点,结合语义知识和WEB技术,建立了加工设备资源模型。给出了加工设备资源语义描述方法,建立了描述模板。最后详述了云制造资源匹配流程,为云制造平台资源管理提供了重要基础和条件。
- 汪卫星
- 关键词：云制造制造资源资源匹配
