任志彬
- 作品数：15 被引量：57H指数：4
- 供职机构：中国科学院东北地理与农业生态研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院重点部署项目国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程建筑科学天文地球更多>>
- 城市地表热力景观格局时空演变——以长春市为例被引量：17
- 2017年
- 城市热环境问题是城市气候和区域气候研究中的热点,其对城市空气质量和公共健康等有着深远影响,严重威胁城市的可持续发展。以长春市为例,基于3期Landsat ETM+影像数据(2006、2010和2014),应用覃志豪单窗算法和线性光谱混合模型获取长春市区夏季地表温度、长春市不透水面盖度和植被覆盖率,构建热力景观动态度指数,分析了2006—2014年长春市热力景观格局的时空变化特征,并探讨地表温度与不透水面盖度和植被覆盖率的关系。结果表明:研究区城市热环境整体呈恶化趋势,地表平均温度年均增长0.15℃;热力景观整体变化更为剧烈,2006—2010年热力景观综合动态度为45.39%,2010—2014年热力景观综合动态度为52.64%;城市地表高温等级热力斑块面积和数量都增大,并向郊区扩张,热力景观整体呈现破碎化;低温等级为长春市变化最为剧烈的地表温度等级,城市地表热力性质复杂化。此外,统计分析表明:长春市的不透水面每增加1%,地表温度上升0.06—0.07℃;植被覆盖率每增加1%,地表温度下降0.07—0.08℃,植被对地表温度的影响力大于不透水面。
- 唐泽郑海峰任志彬崔明星何兴元
- 关键词：植被覆盖率
- 城市森林群落结构特征的降温效应被引量：17
- 2017年
- 通过野外样方实测,研究长春城市森林群落结构特征对城市森林降温作用的影响.结果表明:不同郁闭度等级城市森林温度随时间呈现相同的波动上升趋势;群落郁闭度越高,城市森林温度越低;城市森林群落结构特征影响城市森林降温效应的大小,其中,郁闭度、叶面积指数、树高对降温效应的影响最显著,而胸径、密度、树干基部断面积与城市森林降温作用关系不显著;郁闭度及树高与降温强度呈线性正相关,郁闭度每增加10%,降温效应增加0.5℃,树高每增加10 cm,降温效应增加0.05℃;叶面积指数与降温强度呈非线性正相关,叶面积指数对降温调节功能存在作用阈值,为0.23~2.3,叶面积指数位于该阈值内时,降温强度随叶面积的增加而迅速提高.
- 唐泽任志彬郑海峰何兴元
- 关键词：群落结构
- 一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法
- 一种提取遥感影像城市水体时消除阴影干扰的方法，它涉及遥感影像消除干扰的方法，它是要解决现有的遥感影像技术对城市水体与阴影难以区分的技术问题，本方法：将全色波段与绿色波段和短波红外1波段分别融合，增强空间分辨率，并计算MN...
- 董禹麟任志彬何兴元
- 鸭绿江流域跨国界地区水土保持功能时空格局研究被引量：3
- 2022年
- 以跨境的鸭绿江流域为研究区,基于多源数据,采用遥感解译、InVEST模型等手段,定量分析1988—2018年鸭绿江流域水土保持功能的变化,探讨二者间权衡/协同关系。结果表明:林地及耕地为流域内主要用地类型,2018年中国一侧、朝鲜一侧林地覆盖率分别为76.78%和75.84%;而耕地覆盖率分别为20.02%和21.63%。近30年来,流域水田面积变化率最大,中国、朝鲜两侧分别增长了330.63%和127.52%。1988—2018年间流域中国一侧产水量增加118.40×10^(8) mm,朝鲜一侧产水量增加33.76×10^(8) mm;1988—2018年间流域中国一侧土壤保持量增加111.71×10^(8) t,朝鲜一侧土壤保持量增加102.61×10^(8) t。流域中国一侧水土保持功能呈现明显的协同关系,朝鲜一侧水土保持功能呈现协同—权衡—协同的变化态势。本研究为流域生态系统服务功能提升、可持续发展提供重要数据支撑。
- 常馨悦董禹麟包广道苗正红任志彬张达张达冯恒栋
- 关键词：水土保持
- 长白山森林水源涵养力与区域经济的关系被引量：1
- 2020年
- 以吉林省东部长白山区29个县市区域为研究对象,通过水分平衡模型,对区域内森林2014年的水源涵养力(WCA)进行了估测,并对当地统计部门所公布的2014年30组农林经济指标数据进行归档记录。分别利用Pearson相关分析和极大似然估计回归分析的方法,研究WCA与区域经济指标之间的关系。研究结果表明:以水稻、玉米和大豆为主的粮食作物耕作面积以及总产量,均与WCA之间呈显著负相关关系。此外,大牲畜头数和猪年末存栏数与WCA之间的负相关关系也达到显著水平,而林业产值与WCA之间呈正相关关系。农业人口数量和以大豆为主的粮食单产量对WCA具有促进作用,而农机动力和总人口数却对WCA具有极大的负面影响。
- 魏红旭任志彬陈鑫王丹
- 关键词：水源涵养天然林保护工程可持续发展
- 一种获取森林群落精准空间定位数据的样方调查法
- 一种获取森林群落精准空间定位数据的样方调查法，它涉及一种在森林生态环境对样地植物资料进行精确空间定位后以采集植株个体数据及立地数据的调查方法。本发明的目的是要解决传统的样方法和样圆法无法准确地获取森林群落内部空间植被数据...
- 郑海峰任志彬何兴元李茗蕊张斯屿沈国强唐泽
- 文献传递
- 中国城市群热岛效应时空演变及其影响因素分析被引量：15
- 2022年
- 基于长期不透水面和MODIS地表温度数据,分析2000—2015年中国城市群扩张及热岛效应时空演变,进而综合采用冗余分析(RDA)、线性回归分析和变异分配分析(VPA)等方法,揭示城市群城市热岛效应的驱动机制。结果表明:城市群内建成区面积快速扩张,不透水面比例从2000年2.08%增长到2015年5.33%,且主要集中于珠江三角洲等沿海城市群;2000—2015年,夏季热岛分布较广,且白天强度高于夜晚。东部以及大部分北部城市群如哈长城市群等,降温强度较大,但其夜晚热岛效应在不同程度增强。冬季夜晚比白天热岛分布广、强度高,北方、西北、东部等地区夜晚热岛效应也在增强;自然环境因素显著影响城市群热岛强度,降水对夏季夜晚热岛强度起显著负贡献(22%),纬度越高,冬季夜晚热岛强度也越高。人为因素显著影响夜晚热岛分布和城市群内热岛强度的平衡,城市植被覆盖显著减少夜晚城市群内热岛分布,灯光强度对夏季夜晚热岛强度起显著负贡献(24%),对热岛比例起显著正贡献(27%),人口密度对夏季夜晚热岛强度起显著负贡献(31%);自然环境因素对热岛强度的贡献占主导,而人为干扰因素对热岛比例的贡献占主导。
- 胡楠林任志彬董禹麟付尧郭玉洁毛之夏毛之夏
- 关键词：城市化城市群热岛强度遥感分析
- 一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法
- 一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法，本发明涉及一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法。本发明是要解决现有城市森林管理过程中，景观尺度上城市森林叶面积指数数据难以获取的问题。方法：一、城市森林叶面积指数的实地测量；二、...
- 任志彬郑海峰何兴元崔明星
- 文献传递
- 长春市城市热岛效应月变化特征及其影响因素
- 2024年
- 城市热岛效应已成为阻碍城市可持续发展的重要生态环境问题,然而有关我国寒冷地区城市热岛效应季节变化的研究相对较少,限制了对不同气候区城市热岛效应的全面理解。本文以我国东北地区典型城市吉林省长春为例,综合Landsat8和高分辨率遥感影像CF2等数据,提出4个地表热岛效应强度指标,结合光谱解混模型、剖面线分析以及回归模型等方法探究热环境月变化规律以及潜在驱动因子对热岛效应季节变化的影响。结果表明:(1)长春热环境空间格局具有显著的月变化和季节变化规律,8月温度最高(39.44℃),12月最低(-18.60℃);冬夏两季存在明显城市热岛效应而春秋两季不明显。(2)不同指标表征的城市热岛效应强度存在明显差异;基于土地利用类型差异表示的热岛强度在7月可高达10.56℃,而部分月份(2月、3月和11月)甚至呈现出农村温度高于城市的“逆城市热岛效应”。(3)植被和不透水地表面积是影响城市热环境时空变化的重要驱动因子,且影响机制存在明显的季节性变化规律,两者之间在夏季拥有最显著相关关系,而冬季几乎不产生影响。(4)城市功能区热环境特征同样存在显著季节性差异,工业区等人造建筑密集的区域地表温度较高,但人类活动如秸秆焚烧等使农田在部分月份拥有最高的地表温度。本研究阐明了城市热环境月变化和季节变化的驱动机制,对寒冷地区热环境生态的调控具有重要意义。
- 潘立志杨朝斌任志彬张树文徐新良隗彤刘丽峰
- 关键词：城市热岛效应地表温度影响因素
- 长白山区4种针叶林有效叶面积指数遥感精细反演及空间分布规律
- 2024年
- [目的]研究快速、准确、宏观获取不同森林类型有效叶面积指数(LAI_(e))的方法,探讨其空间分布规律,为中小尺度森林LAI_(e)遥感产品的开发提供新思路,为林业精细化监测和森林生态系统碳水循环模拟提供科学可靠的技术手段。[方法]以长白山为研究区,基于Sentinel-2A多光谱影像,运用三维卷积神经网络提取研究区4种针叶林型(长白落叶松、樟子松、红松和红皮云杉)的空间分布;采用区分林型和全样本2种方案,分析样地实测LAI_(e)与7种植被指数(增强植被指数、反红边叶绿素指数、改进简单植被指数、归一化水体指数、归一化植被指数、土壤调节植被指数、简单植被指数)的相关关系;利用各林型对应的最优植被指数,构建区分林型和全样本LAI_(e)与植被指数的回归模型,并基于验证样本数据对比区分林型模型、全样本模型和PROSAIL模型在LAI_(e)反演中的精度表现;结合地理因子分析4种针叶林型LAI_(e)空间格局及变化规律。[结果]所有样本组中7种植被指数与相对的LAI_(e)均存在极显著相关关系(P<0.01),除增强植被指数(EVI)与红松LAI_(e)、简单植被指数(SR)与红皮云杉LAI_(e)外,相关系数均大于0.6,但组间LAI_(e)与不同植被指数相关性具有较大差异;红松、长白落叶松和樟子松LAI_(e)与反红边叶绿素指数(IRECI)相关性最高,红皮云杉、红松LAI_(e)分别与EVI、改进简单植被指数(MSR)相关性最高;4种不同林型模型比全样本模型的R2提高12.7%以上,RMSE降低34.5%;研究区内4种林型LAI_(e)范围在0.37~5.86之间,平均LAI_(e)由高至低依次为红松、长白落叶松、樟子松、红皮云杉。红松对海拔、坡度、坡向的变化最为敏感,红皮云杉、樟子松次之,长白落叶松最小。[结论]不同林型LAI_(e)与遥感植被指数的相关程度存在明显差异,区分林型构建回归模型能够提高LAI_(e)反演精度;区分林型后拟合的线性模型精�
- 包广道刘婷张忠辉任志彬翟畅丁铭铭姜雪菲
- 关键词：针叶树种卫星遥感
