杨瑞琦
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：宝鸡职业技术学院更多>>
- 相关领域：艺术社会学经济管理化学工程更多>>
- 试论“西府曲子”的传承被引量：1
- 2017年
- 西府曲子是远古就分布流传于宝鸡地区和甘肃天水、平凉等地区的陕西地方戏之一,对地方戏的丰富发展起到了一定的作用,将其发扬是我们强国的基石,现在面临的保护和传承更是我们神圣的使命。
- 杨瑞琦
- 关键词：传承
- 穿越千年的艺术瑰宝——渭滨黑陶
- 2016年
- 黑陶是指以特殊工艺烧制,经自然窑变形成的黑色陶器,是黄河流域特有的文化现象。渭滨黑陶的出现,不仅展示了渭滨人的聪明才智,更充分体现了当代渭滨人的创新奉献精神。针对渭滨黑陶研发中存在的实际问题,我们可以从提高全社会对于保护和发展非物质文化遗产,坚持事业与产业并重原则,加大人才培养等方面对黑陶制作技艺进行保护。这对于弘扬优秀文化遗产,传承民族思想文化,促进社会经济文化健康发展都具有十分重要的现实意义。
- 杨瑞琦
- 关键词：非物质文化遗产传承
- 基于回归分析和GA-BP神经网络算法的3D打印件弯曲性能预测
- 2024年
- 为进一步探究熔融沉积成型(FDM)3D打印参数和制件弯曲性能之间的关系,创建合理的FDM 3D打印制件弯曲强度预测模型。根据正交试验L_(16)(4^(5))的设计原则和神经网络算法模型的构建要求,按照不同分层高度、填充密度、打印温度、打印速度以及外壳厚度五种因素,制备25组试验试样,并进行弯曲性能检测。随后通过建立GA-BP神经网络模型、传统BP神经网络模型以及多元回归方程模型,分别对FDM 3D打印制件弯曲性能进行预测,并将预测数据与试验测试数据进行对比。通过对比发现,GA-BP神经网络模型预测数据与试验测试数据更为接近,其平均误差为3.71%,且误差值整体波动最小,BP神经网络模型与多元回归方程模型预测精度相差不大,BP神经网络模型预测平均误差为8.05%,多元回归方程模型预测平均误差为9.07%,但多元回归方程误差值整体波动最大。因此,采用GA遗传算法优化后的BP神经网络模型在进行FDM 3D打印制件弯曲性能预测方面具有更高的精度和更良好的稳定性。
- 白鹤杨鑫杨瑞琦刘亚明赵峥璇庞瑞何石磊
- 关键词：GA-BP神经网络3D打印
- 浅析如何做好职校生的班主任被引量：1
- 2017年
- 中职学生管理几乎成了每一个班主任的难题,大家普遍认为学生不好管理。作为老师我们要学会认识学生,了解他们的内心世界,首先我们就要学会换位思路,挖掘问题的根源,在真正明白学生的诉求和需要之后,班主任应当创造条件,积极引导学生往正确的价值观和人生观上转变,做一名对社会有用的技能型人才。
- 杨瑞琦
- 关键词：班主任沟通
