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“一带一路”与东亚合作: 2018年; 笔者就职的机构属于韩国商务部之下,是促进贸易合作与投资的非赢利性政府机构。除贸易投资外,我们也大力支持东北亚经济与外交方面的合作。今天我从韩国人的角度谈谈东北亚地区的经济合作。朝鲜半岛问题恰如一个难解的高次多元方程式,韩国政府围绕着这一问题正在做很大的努力。表面上,东北亚的情况是中美两国在亚洲构建新秩序的过程。笔者认为,现在的东北亚,相当于中国春秋战国时代,韩国充当了协调的主角。今天韩国的两个特使分别拜访了中国与日本,虽然朝鲜与韩国的合作看起来加速了,但是韩国不能不看美国的脸色。; 许圣茂唱新崔铮李家成吕超; 关键词：朝鲜半岛问题东北亚经济贸易合作春秋战国时代贸易投资韩国人

乌克兰危机升级视阈下中亚粮食安全危机——兼论中国—中亚粮食合作: 2023年; 近年来,受极端天气事件频发、新冠肺炎疫情蔓延、能源价格高涨、部分地区发生社会动乱等因素的冲击,中亚各国面临严峻的粮食安全挑战。乌克兰危机全面升级导致粮食价格高涨、粮食供应链中断、化肥等基础农业资源短缺,进一步增加了中亚各国应对粮食安全问题的难度。为应对多重挑战,中亚各国分别从短期、中期和长期三个时段提出应对策略,按照“三步走”方案主动管控粮食安全风险,在保障国内粮食供给的基础上积极参与国际粮食合作,大力发展农业现代化,以期改善粮食安全状况。中国可在现有伙伴关系的基础上,继续深化与中亚的农业合作,共同应对潜在的粮食安全挑战。; 崔铮尹金灿; 关键词：粮食安全

俄罗斯科技发展制约因素与优先政策选择被引量：4: 2017年; 科技高水平发展和先进科技成果的生产应用,早已成为世界各国的共识和致力发展的目标。从20世纪末开始,俄罗斯为建立以科技为依托的创新型经济作了很多尝试与努力,但取得的成果并不尽如人意。受乌克兰危机及由此引发的西方国家多轮制裁的影响,2014年起,俄罗斯经济出现了停滞和下滑。落后于西方国家的俄罗斯科技发展水平,未能在危机时期起到提振经济的关键作用。俄罗斯科技的发展受到多种因素的制约,是内因和外因共同作用的结果。当前俄罗斯政府将发展国防工业作为优先政策选择,符合俄罗斯的实际情况,以此可以实现摆脱制裁影响、刺激科技进步和成果转化、维护国家安全和促进经济增长的目的。; 崔铮

西方制裁下的俄罗斯经济形势与政策被引量：5: 2017年; 在西方经济制裁和油价下跌的背景下,2014-2015年俄罗斯经济陷入衰退与高通胀。2016年以来宏观经济形势逐步趋稳,特别是制造业出现较快增长,通胀率降至历史新低。在外部环境没有明显好转的情况下,俄经济出现转机的主要原因是政府在坚守"通胀目标制"紧缩性货币政策的同时,围绕进口替代实行积极的产业政策,促进制造业发展,从而实现了降通胀、促增长与调结构的多重功效,并为今后扩大投资、建立投资拉动型增长创造了有利条件。尽管俄罗斯较为成功地顶住了外部冲击的压力,其经济形势已出现转机,但远未走出发展困境。面对持续的西方经济制裁、低油价和即将到来的总统大选,俄罗斯依然处于发展道路与政策的抉择中。; 殷红崔铮; 关键词：通胀目标制

美国对华人工智能发展的认知偏差、威胁放大与政策选择——基于折中主义分析方法被引量：1: 2023年; 树立正确认知是处理中美关系的关键。在中美战略竞争阶段,美国误解中国人工智能的发展目标,放大中国人工智能发展的威胁,进而突破合理范围,形成对华人工智能的多层认知偏差,将影响美国对华科技政策的制定,不利于中美关系的健康发展。为清晰理解美国对华人工智能发展的认知偏差,妥善应对人工智能给中美两国带来的共同挑战,文章在分析折中主义的视角下,分别从现实主义和建构主义两个层面,结合人工智能的军用、民用和资源三个属性,搭建美国对华人工智能发展认知偏差空间模型,在各个认知偏差空间内,剖析权力、安全、规范等元素间的互动推动美国产生具体认知偏差的路径。文章从国家安全、商业竞争、资源争夺等维度分析美国遏制中国人工智能发展的相应举措,并解释政策背后的动因。文章认为,认知偏差将对美国和中美关系产生负面影响,美国应改变对华人工智能发展错误认知,与中国共同合作应对人工智能挑战。; 崔铮尹金灿; 关键词：人工智能

美国人工智能教育:结构特征、发展动因与现实挑战被引量：2: 2023年; 人工智能教育是发展人工智能的基础。如何培养符合国家战略需求、满足市场要求、具有技术素养的人才是开展人工智能教育的关键。美国凭借着其在人工智能的先发优势,已形成以政府投资为支撑、以青少年教育为基础、以高等院校为基地、以线上教育为辅助、以国家安全为借口的完整人工智能教育体系。通过政府投资、教育改革、产学研合作、遏制他国发展等手段试图扩大在人工智能领域的优势。在完整的人工智能教育体系背后,隐藏着美国试图推动人工智能战略的计划、解决国内AI人才缺失问题的决心、谋求国际技术霸权的野心和寻找意识形态宣传新工具的努力。但同时,如何应对技术带来的未知风险、逐渐扩大的数字鸿沟、人才吸引力持续下降、人工智能伦理困境等问题也是美国政府发展人工智能教育势必应对的挑战。中国应借鉴美国人工智能教育发展的经验,找出适合自己的发展之路。; 崔铮尹金灿; 关键词：人工智能教育战略技术霸权

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崔铮