陈明
- 作品数：88 被引量：384H指数：12
- 供职机构：广西师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术建筑科学理学更多>>
- 边界元方法在研究气体静压轴承静特性中的应用被引量：6
- 1997年
- 本文应用边界元方法研究了在二维流动假设下,气体静压圆柱轴承的静态特性.并将其计算结果与其它分析方法的计算结果进行了比较,证明了该方法在这一领域应用的可行性.
- 徐建民陈明
- 关键词：边界元气体静压圆柱轴承静特性轴承
- 不完全齿轮和棘轮棘爪机构的造型及运动分析和仿真被引量：5
- 2005年
- 对不完全齿轮和棘轮棘爪机构的结构进行了分析,运用VisualBasic软件,完成了不完全齿轮和棘轮棘爪机构的参数化造型;并在此基础上,把不完全齿轮和棘轮棘爪的结构数据放在Timer控件中,计算不完全齿轮从动轮和棘轮每一时刻的角速度、角加速度以及位置角度,从而完成了不完全齿轮和棘轮棘爪机构的运动分析和运动仿真。
- 刘文礼陈明李兆坤骆明强
- 关键词：不完全齿轮机构运动仿真
- 植物三维点云分割被引量：4
- 2021年
- 针对植物点云具有形状不规则、密度不均匀的特点,提出一种适用于植物的三维点云分割方法。将烟草、玉米、黄瓜这3种植物作为样本数据,以滤波等预处理方法去除离群点与背景点,以欧氏聚类算法分割植物群体,并用区域增长算法、边缘提取算法、超体素聚类算法以及基于凹凸性的方法来分割叶片器官。将所提出的方法用于分割烟草、玉米的三维点云,其覆盖率分别为87.5%、96.9%,从而验证了该方法的可行性与有效性,为自动提取作物叶器官表型研究提供了线索。
- 赖亦斌陆声链陆声链钱婷婷陈明
- 关键词：三维点云点云分割
- 燃气直燃机对燃气负荷季节调峰的作用被引量：12
- 2003年
- 引入了描述负荷曲线的5个参数,研究了直燃机的使用对季节调峰的影响,计算了直燃机的使用带来的经济效益和直燃机用气价格的下调幅度。
- 金芳段常贵陈明
- 关键词：燃气直燃机燃气负荷季节调峰
- 空气鼓泡法戊烷气化的研究被引量：1
- 2003年
- 对空气鼓泡法戊烷气化过程进行了传热和传质分析,讨论了空气流量、气泡总面积和温度对戊烷气化量的影响,提出了增加戊烷气化量的方法。
- 李善斌陈明
- 关键词：戊烷传热传质
- FAST健康监测数据采集系统的研究与应用
- FAST(Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope)是世界上正在建造及计划中的口径最大的单天线射电望远镜,其超高的建造精度和精确的工作状态要求必须具备一套专用的健康监...
- 范峰王化杰钱宏亮金晓飞陈明沈世钊
- 关键词：健康监测数据采集系统LABVIEW
- 文献传递
- 振动力学、材料力学关于压杆稳定的综合实验被引量：2
- 2001年
- 振动力学、材料力学关于压杆稳定性的综合实验可以拓宽学生思维与研究的空间，改善了人力资源和物质资源的利用效率，并具有实际的工程应用价值．
- 陈明张秋华严勇
- 关键词：压杆固有频率稳定性
- 六叶片差速泵工作原理及设计理论的研究被引量：6
- 2003年
- 提出了六叶片差速泵的工作原理。这种新型容积泵 ,主要由非圆齿轮驱动系统 (有两个同轴安装的偏心圆齿轮分别与两个近似三角形的非圆齿轮啮合 )、泵壳及同轴安装于泵壳内的两个叶轮组成。它利用非圆齿轮传动驱动两个叶轮周期性不等速转动使两个叶轮上的相邻叶片周期性张开、闭合来实现密闭容积变化进而完成排液及吸液过程。本文研究了该泵的工作原理、驱动系统中非圆齿轮节曲线以及配液孔的设计方法 ,并提出了解决困液及叶片干涉问题的可行方案。
- 陈明李丽伟魏莉刘福利李笑
- 关键词：容积泵非圆齿轮
- 拓扑最优的可展网格曲面放样建模被引量：2
- 2012年
- 在服装、制鞋、钣金等行业的产品外形设计中,经常需要插值多条特征空间曲线,构建可展曲面(可无伸缩地展开成平面)。针对这一问题,基于Dijkstra算法提出了一种新的放样建模算法:给定多条参数曲线,经过自适应离散后,寻找一个全局拓扑最优的可展网格放样曲面(针对不同的目标曲面能量,同样可以产生目标能量定义的拓扑最优的放样网格曲面)。该问题最终可转化为有向无环图(DAG)的单源最短路径的求解,算法的时间复杂度为O(Nlog N),其中N为搜寻空间。测试结果表明该算法在相关行业的放样外形设计方面具有实际工程应用价值。
- 崔晓坤陈明
- 关键词：可展曲面曲面展开蒙皮拓扑优化
- 密集型多轮廓裁片的刀具空行程路径寻优被引量：1
- 2014年
- 服装行业中缩短刀具裁剪空行程对于高效裁剪布料具有重要意义。结合服装裁片排列具有轮廓形状复杂、分布密集的特点,将问题转化成广义旅行商问题。基于最大最小蚁群(MMAS)算法提出了一种新的用于裁片刀具空行程路径寻优的算法——密集多轮廓蚁群算法,该算法包括4步:1)用MMAS算法确定初步裁片顺序;2)由裁片顺序寻找各裁片入刀节点;3)将各裁片的入刀节点再次用MMAS进行顺序优化重组得到初步裁剪路径;4)反复迭代第2)步和第3)步以求得最优路径。实验验证了所提算法的有效性,对比现有的扫描算法以及双信息素蚁群(NACS)算法其结果分别提升了60.15%和22.44%,该算法在刀具空行程优化上具有明显优势。
- 李迅陈明
- 关键词：路径寻优广义旅行商问题最大最小蚁群算法
