汪金涛
- 作品数：100 被引量：259H指数：11
- 供职机构：上海海洋大学更多>>
- 发文基金：上海市“科技创新行动计划”国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球生物学更多>>
- 基于不同权重海洋环境因子的摩洛哥头足类渔场预报方法
- 基于不同权重海洋环境因子的摩洛哥头足类渔场预报方法，本发明根据2012‑2015的生产统计数据，结合SST、SSHA、CHL‑a及水深，研究不同权重下摩洛哥头足类栖息地模型。摩洛哥头足类栖息地分布与表温、海面高度距平值、...
- 陈新军汪金涛雷林
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- 基于产卵场环境因子的阿根廷滑柔鱼资源补充量预报模型研究
- 西南大西洋阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus)是短生命周期种类,其资源量极易受到海洋环境变化的影响。根据2003~2011年我国鱿钓船队在西南大西洋的生产统计数据,以及产卵场海洋表面温度(SST)、海表温度距...
- 汪金涛高峰雷林官文江陈新军
- 关键词：西南大西洋阿根廷滑柔鱼神经网络
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- 中太平洋金枪鱼围网渔场空间分布研究
- 中太平洋是金枪鱼围网的重要作业海域,掌握其渔场时空分布规律对科学指导渔业生产有着重要的意义。本研究利用1995-2010年中太平洋海域金枪鱼围网生产统计资料数据,以每5个纬度为一个海区,将15°S-15°N范围海域分为六...
- 陈洋洋陈新军汪金涛雷林
- 关键词：中太平洋鲣鱼
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- 一种秘鲁鱿鱼的资源补充量预测方法
- 一种秘鲁鱿鱼的资源补充量预测方法，其特征是利用索饵月份索饵场海洋环境因子组成的时间序列值与本年CPUE时间序列的相关性，选择相关性高海域的海洋环境因子作为索饵栖息环境对柔鱼类资源补充量影响的相关因子；利用产卵月份产卵场海...
- 陈新军汪金涛金岳胡贯宇魏广恩陈洋洋李娜
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- 一种预测茎柔鱼资源空间分布的方法
- 一种预测茎柔鱼资源空间分布的方法，将环境数据分别处理成时间分辨率，空间分辨率的格式，其特征是将各环境数据进行归一化处理，将SST、SSH、SSS和Chl‑a评价为一个综合环境指标，用SSS、SST、SSS和Chl‑a的综...
- 陈新军汪金涛金岳胡贯宇魏广恩陈洋洋李娜
- 一种阿根廷鱿鱼资源补充量预测方法
- 一种阿根廷鱿鱼资源补充量预测方法，其特征是利用索饵月份索饵场海洋环境因子组成的时间序列值与本年CPUE时间序列的相关性，选择相关性高海域海洋环境因子作为索饵栖息环境对阿根廷鱿鱼资源补充量影响的相关因子；利用产卵月份产卵场...
- 陈新军汪金涛金岳胡贯宇魏广恩陈洋洋李娜
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- 不同气候模态下西北太平洋柔鱼冬春生群资源时空分布变化研究被引量：4
- 2020年
- 柔鱼(Ommastrephes bartramii)是大洋性短生命周期物种,其生活史和生物量受环境和气候因子影响明显。基于2004—2015年西北太平洋柔鱼渔捞日志、海表面温度(Sea surface temperature,SST)、叶绿素(Chlorophyll a,Chl a)浓度及太平洋年代际震荡(Pacific decadal oscillation,PDO)数据,利用空间自相关统计方法、热点分析和小波分析法研究PDO冷期与暖期两种气候模态下西北太平洋柔鱼渔场的时空变化。结果表明,PDO指数(Pacific Decadal Oscillation Index,PDOI)与柔鱼单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)呈正相关,且CPUE滞后PDO 8个月(R2=0.548,P<0.05),CPUE与PDO指数的共轭周期为2~4个月。不同气候模态下的渔场热点分布特征为,暖期时渔场重心向高纬方向分布较为明显,空间上的集聚性强;冷期时向低纬分布较为明显,空间上的集聚性相对较差。PDO冷暖时期对西北柔鱼时空分布影响显著,该研究对柔鱼资源的可持续开发具有一定的科学意义。
- 李佳佳汪金涛陈新军雷林关长涛
- 关键词：柔鱼小波分析滞后性分析
- 基于神经网络的印度洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)时空分布与海洋环境关系研究
- 2021年
- 长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)是主要的经济性金枪鱼鱼种之一,其空间分布与环境因子存在着密切联系。利用2012—2019年印度洋长鳍金枪鱼生产数据和海洋环境数据,包括海表面温度(sea surface temperature,SST)、叶绿素浓度(chlorophyll a,chl a)和海表面盐度(sea surface salinity,SSS)构建印度洋长鳍金枪鱼时空分布神经网络模型。以空间(经度,纬度)、环境因子(SST,chl a,SSS)为解释变量,局部渔获量为因变量,变化隐含层节点数,构建了18个BP空间分布模型,并采用10×10交叉验证模型稳定性,以均方误差(mean square error,MSE)、平均相对方差(average relative variance,ARV)以及拟合优度(R^(2))作为不同模型精度与稳定性的评判标准,最终选取5-18-1(隐含层节点18)模型为最佳模型,其平均MSE值为0.02232,平均ARV值为0.511。利用最优模型预测结果与同期实际捕捞产量进行叠加对比发现两者具有一致性。环境因子敏感性分析表明海表温度显著影响印度洋长鳍金枪鱼渔场分布,其贡献率达到0.2。印度洋长鳍金枪鱼高精度BP神经网络时空分布模型为其资源的可持续开发与动态管理提供了一种新思路。
- 程懿麒张俊波张俊波汪金涛
- 关键词：长鳍金枪鱼渔场预报BP神经网络
- 西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源时空分布研究被引量：6
- 2019年
- 通过了解西南大西洋阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus)资源丰度年间变化规律,从而对阿根廷滑柔鱼的资源可持续开发与管理打下基础。作者根据2012~2017年西南大西洋阿根廷滑柔鱼生产统计数据,利用灰色关联评价等数理方法对西南大西洋资源渔场的时空分布特征进行了分析。结果表明,2012~2017年间西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔场重心主要在经度上分布于58°W^63°W海域,纬度主要集中在41°~44°S、47°~48°S两个区域,高平均网次产量(>10 t/网)的海域主要在57°W^67°W、41°S^42°S和57°W^67°W、44°S^50°S海域。灰色关联度表明:6年间,以2015年滑柔鱼资源状况最好,其次是2014年,2012年最差,2013年、2016年和2017年处于中间水平。利用灰色关联分析的阿根廷滑柔鱼资源丰度变化趋势可用于其资源的可持续开发与管理。
- 侯庆联陈新军汪金涛
- 关键词：西南大西洋作业渔场
- 南美沙丁鱼资源量影响因子的选择及预报模型比较被引量：2
- 2015年
- 根据1970—2012年智利捕捞南美沙丁鱼的年产量数据,以及厄尔尼诺指数、海平面气压、南方涛动指数等海洋环境和气候因子共9个数据,采用相关性分析确定影响南美沙丁鱼资源量的主要海洋环境和气候因子;利用多种神经网络模型对南美沙丁鱼资源量与相关性分析选取的主要海洋环境和气候因子进行建模拟合,预测南美沙丁鱼资源量。通过对17种不同神经网络模型的研究,以拟合残差、偏差解释率、预报标准差3个因素综合分析,确定南美沙丁鱼资源量的最优预报模型。研究表明,结构为10-8-1的神经网络模型拟合残差仅为0.003 8,偏差解释率高达98%,预报标准差为21%,可作为南美沙丁鱼资源量的预报模型,该研究结果可为预测南美沙丁鱼资源动向提供依据。
- 王忠秋汪金涛陈新军
- 关键词：资源量预测神经网络
