2024年12月21日
星期六
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
吴俏玉
作品数:
2
被引量:0
H指数:0
供职机构:
国防科技大学
更多>>
相关领域:
医药卫生
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
罗纲
国防科技大学
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
会议论文
领域
1篇
自动化与计算...
1篇
医药卫生
主题
2篇
健康
1篇
数据挖掘
1篇
数据挖掘技术
1篇
体检
1篇
字符
1篇
字符串
1篇
字符串匹配
1篇
字符串相似度
1篇
相似度
1篇
健康管理
1篇
健康体检
1篇
报表
1篇
报表数据
1篇
表数据
1篇
串匹配
机构
2篇
国防科技大学
作者
2篇
吴俏玉
1篇
罗纲
传媒
1篇
医院管理论坛
1篇
第8届中国健...
年份
1篇
2023
1篇
2014
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于字符串相似度匹配算法挖掘健康体检报告疾病分布规律的实践与探讨
2023年
传统的健康体检主检报告存在大量同义词和上下位词,对同一类型疾病文本描述不一致,给后期疾病检索和数据统计造成困难。本文提出基于字符串相似度匹配的健康体检主检报告疾病分布规律挖掘方法,其步骤包括三个方面:首先根据大量调研设计不同疾病的关键搜索字组合,避免疾病重复搜索或漏检;其次利用字符串匹配函数对原始非结构化数据进行检索、排序和相似度计算;最后对统计结果进行关联分析,得出疾病分布规律的报表数据。以长沙市地区2021年1725名医保公务员的主检文本数据为例得出自动化报表数据。方法的优点在于建立起了传统非结构化文本数据与体检报表数据之间的关联关系,对于提高健康管理效率有积极指导意义。
胡萍
吴俏玉
杨彩霞
关键词:
字符串匹配
健康体检
报表数据
健康管理数据挖掘技术的应用与挑战
目的 随着健康管理医学的快速发展,相关数据呈现出爆炸式增长的趋势,如何从这些庞大的数据中获得有价值的发现与研究至关重要,数据挖掘技术作为处理大型数据的利器,将在其中发挥显著的作用。数据挖掘是在大型数据存储库中,自动地发现...
罗纲
吴俏玉
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张