袁小燕
- 作品数：17 被引量：31H指数：3
- 供职机构：四川省环境保护科学研究院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目四川省环境保护科技计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程水利工程更多>>
- 成都市冬季一次重污染过程污染特征分析
- 为了解成都市重污染过程中的污染特征,利用在线监测数据,对2014年12月26日至2015年1月7日成都市重污染过程中主干道的颗粒物浓度、气象要素、气态污染物浓度以及细颗粒物中的水溶性无机离子进行了分析。结果表明:污染期间...
- 佟洪金袁小燕钱骏朱羽蒙邓利群
- 关键词：气象条件颗粒物化学组分
- 成都市重污染期间PM2.5中水溶性离子特征分析
- 为了解成都市冬季重污染过程中细颗粒物的水溶性无机离子污染特征,对一次重污染过程进行分析。此次重污染过程中,二次离子NO3-、SO42-、NH4+是PM2.5中主要的水溶性无机离子,且质量浓度大小为NO3->SO42->N...
- 袁小燕朱羽蒙廖瑞雪李世广
- 关键词：细颗粒物水溶性离子
- 文献传递
- 2016年成都市G20期间空气质量保障措施对大气污染物浓度变化的影响研究
- 2016 年G20 财长和央行行长会议期间,成都市实施一系列措施进行空气质量保障,本研究针对保障时段联合使用多种仪器设备进行大气污染物高分辨连续监测.监测点位于成都市人民南路四段18 号楼顶,根据会议前期7 月16-20...
- 陈静蒙钱骏佟洪金袁小燕邓利群李世广
- 关键词：大气颗粒物PM2.5SORNOR
- 川南城市群大气污染特征研究
- 川南城市群地处四川盆地南部,包括乐山、内江、自贡、泸州、宜宾五市,该区域年均气温介于17.4℃～18.3℃,年降雨量介于938mm～1142mm,年均相对湿度高达76％～88％,全年日照数821h～996h.
- 邓利群钱骏佟洪金朱羽蒙李世广袁小燕
- 关键词：川南城市群空气质量
- 成都市道路细颗粒物污染特征被引量：13
- 2015年
- 2013年9月20—28日,通过采集成都市城区道路大气环境中的PM2.5样品,分析测定了其中可溶性无机离子、碳组分和金属元素含量。结果表明,PM2.5中Fe、Mn、Ti、Si、Al等主要来源于机动车行驶产生的道路扬尘,Pb、Cu、Ni和Zn等主要来源于机动车尾气及零部件磨损;PM2.5中水溶性无机离子占道路大气环境细颗粒物的33.7%,A/C比值为0.95,表明细颗粒物偏弱碱性;机动车尾气排放的OC1、OC2、OC4和EC1等4种碳组分占道路大气环境细颗粒物碳组分的65.8%,且OC/EC比值为2.9,有二次有机碳(SOC)产生。
- 袁小燕叶芝祥杨怀金张菊
- 关键词：细颗粒物化学组分机动车
- 成都市城区交通环境空气氨浓度水平特征初探
- 为了解成都市城区交通主干道大气环境氨浓度特征情况,利用在线监测设备EC 9842B和MARGA 1S测定了2016年1月、4月、7月、10月成都市大气中NH3和PM2.5中NH4+的小时浓度,用以分析氨浓度日变化和季节变...
- 袁小燕朱羽蒙钱骏佟洪金李世广叶芝祥
- 关键词：氨浓度交通干道周末效应
- 文献传递
- 二氧化硫在成都市大气颗粒物表面非均相反应初探
- 利用BET、XRD、ICP-OES和DRIFTS等仪器测定了成都市大气颗粒物的比表面积、晶型、元素组成以及二氧化硫在成都市大气颗粒物表面的反应活性。实验结果表明:成都市大气颗粒物的晶型组成主要为SiO和石膏(CaSO·2...
- 袁小燕叶芝祥钱骏佟洪金邓利群朱羽蒙
- 关键词：二氧化硫大气颗粒物非均相反应
- 文献传递
- 成都市冬季一次重污染过程污染特征分析
- 为了解成都市重污染过程中的污染特征,利用在线监测数据,对2014年12月26日至2015年1月7日成都市重污染过程中主干道的颗粒物浓度、气象要素、气态污染物浓度以及细颗粒物中的水溶性无机离子进行了分析。结果表明:污染期间...
- 佟洪金袁小燕钱骏朱羽蒙邓利群
- 关键词：气象条件颗粒物化学组分
- 文献传递
- 成都市冬季一次重污染过程污染特征分析被引量：2
- 2017年
- 为了解成都市重污染过程中的污染特征,利用在线监测数据,对2014年12月26日至2015年1月7日成都市重污染过程中主干道的颗粒物浓度、气象要素、气态污染物浓度以及细颗粒物中的水溶性无机离子进行了分析。结果表明:污染期间,PM10、PM2.5、PM1的浓度均值分别为268,188,110μg/m3,PM2.5/PM10、PM1/PM2.5浓度比值为0.70、0.59,首要污染物以细颗粒为主;气象要素呈现风速小（0.2m/s）、湿度高（83%）、能见度低的特征,颗粒物与能见度呈显著负相关（0.720.78）,在80%≤RH<90%湿度段时各粒径段颗粒物与能见度相关性最好,各粒径中PM2.5与能见度之间的相关性最好;水溶性二次无机离子的气态前体物NO2、SO2、NH3平均浓度分别为93.6,20,29.5μg/m3,NO2超标,NO2、SO2与颗粒物呈正相关,且与PM1和PM10相关性好于PM2.5,NH3与颗粒物的相关性较低;PM2.5中的二次离子NO-3、SO2-4、NH+4占PM2.5的50.9%,阴阳离子基本达到了电荷平衡（C/A值为1.04）,（[NO-3]+2[SO2-4]）/[NH+4]比值为0.92,说明NH+4过量;SOR和NOR分别为0.64和0.23,表明硫氧化率大于氮氧化率,NO-3/SO2-4比值为1.40,表明移动源成为颗粒物的主要来源。
- 佟洪金袁小燕钱骏朱羽蒙邓利群
- 关键词：气象条件颗粒物化学组分
- 宜宾市大气细颗粒水溶性离子污染特征研究被引量：3
- 2018年
- 在川南地区的宜宾市开展了大气细颗粒物(PM_(2.5))浓度及组分的季节观测分析,结果表明,采样点的PM_(2.5)年均浓度(51. 7μg/m^3)超过二级浓度限值47. 71%,同时全年有20. 94%的天数PM_(2.5)日均浓度超过二级浓度限值;冬季浓度最高、达81. 1μg/m^3,明显高于其他季节,夏季浓度最低。PM_(2.5)中水溶性无机离子浓度总和冬(42. 42μg/m^3)>秋(32. 73μg/m^3)>春(24. 57μg/m^3)>夏(17. 0μg/m^3),但占PM_(2.5)浓度的百分比的季节规律则刚好与之相反,为夏(54. 19%)>春(48. 1%)>秋(46. 91%)>冬(45. 45%);其中,SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+是PM_(2.5)中最主要的3种二次无机离子组分,三者浓度之和占PM_(2.5)的37. 47%。PM_(2.5)中SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+的浓度均为冬季高于其他季节,但NO_3^-/PM_(2.5)冬(12. 22%)>秋(11. 53%)>春(8. 14%)>夏(5. 43%)、NH_4^+/PM_(2.5)秋(9. 85%)>夏(9. 15%)>春(8. 52%)>冬(7. 61%)、SO_4^(2-)/PM_(2.5)夏(26. 3%)>春(20. 75%)>秋(15. 82%)>冬(14. 61%)。四个季节SOR值均大于NOR值,SOR值季节变化差异不大,但NOR值冬季明显高于其他季节。PM_(2.5)中的SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+冬季以(NH_4)_2SO_4、NH_4NO_3的形式共存于气溶胶体系中,而夏季则主要以(NH_4)_2SO_4和NH_4HSO_4存在。
- 邓利群钱骏佟洪金袁小燕吴建军
- 关键词：川南细颗粒物污染特征
