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肖敏

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:四川大学商学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇社区内
  • 1篇情感
  • 1篇情感倾向
  • 1篇核心用户
  • 1篇SIM
  • 1篇TF-IDF
  • 1篇传染

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇何跃
  • 2篇张月
  • 2篇肖敏
  • 1篇朱虹明

传媒

  • 1篇统计与信息论...
  • 1篇数据分析与知...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
结合话题相关性的热点话题情感倾向研究被引量:4
2017年
【目的】热点话题具有很大的影响力,针对热点话题及其情感对象的情感倾向进行相关研究。【方法】提出一个结合话题相关性的主客观分类模型,帮助抽取与热点话题相关的主观微博;利用基于机器学习改进的情感分类方法对抽取博文的情感极性进行分析;通过召回率、准确率、F值对情感分类效果进行详细评估。【结果】实证分析结果表明,结合话题相关性有效提升了热点话题微博主客观分类和情感极性分类效果,其中F值分别提升7.4%和2.2%。【局限】待需深入考虑数据的分布状态、情感分类粒度细化、情感对象的情感趋势变化等。【结论】考虑话题相关性,提升微博情感分类的效果,并通过抽取热点话题中关键情感对象的情感倾向,为微博精准营销提供相关情报信息。
何跃肖敏张月
微博社区内不同情绪的传染关系研究--以亚航失联事件为例被引量:5
2017年
研究微博社区间的情绪传染,对于疏导公众情绪、控制网络舆情、营造健康的网络分享环境具有重要意义。利用爬虫软件爬取"亚航失联"话题微博的相关数据,采用文本分词、特征表示、机器学习等方法依次识别每条微博的情绪类别,同时定义情绪值;采用分派分析,识别并划分微博社区;通过建立社区内情绪值的时间序列,寻找情绪传染的规律。研究结果表明:虽然刚开始时几乎所有社区都是害怕情绪,但经过后续演变,不同社区的主流情绪有很大差异,社区内情绪的变化并不一定由核心用户引导。因此,在突发危机事件的情绪疏导中,除了关注核心用户外,社区网络中的其他主干也同样值得关注。
何跃张月肖敏朱虹明
关键词:核心用户
共1页<1>
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