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修磊

作品数:5 被引量:4H指数:1
供职机构:山西财经大学统计学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇向量
  • 2篇多类分类
  • 2篇语音
  • 2篇语音识别
  • 2篇系统仿真
  • 2篇仿真
  • 1篇代理
  • 1篇英文
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量数据...
  • 1篇支持向量预选...
  • 1篇收入不平等
  • 1篇收入差距
  • 1篇数据描述
  • 1篇评测
  • 1篇向量机
  • 1篇决策函数
  • 1篇可信计算
  • 1篇家庭消费

机构

  • 4篇山西财经大学
  • 3篇太原理工大学
  • 1篇太原科技大学
  • 1篇太原大学

作者

  • 4篇修磊
  • 3篇郝瑞
  • 2篇牛砚波
  • 1篇彭新光
  • 1篇刘晓峰
  • 1篇刘晨华

传媒

  • 2篇系统仿真学报
  • 1篇太原理工大学...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
改进的支持向量预选取方法在语音识别中的应用(英文)被引量:1
2015年
对于大规模数据量的语音识别问题,支持向量机的训练成为一个难题。预选取支持向量是解决这一难题的方法之一。提出一种新的支持向量预选取算法.一方面对原数据集的每类数据分别进行核模糊C均值聚类,将所有的聚类中心作为每类数据的表征集;另一方面根据支持向量的几何分布含义并借鉴支持向量机的多类分类算法中一对一方法的思路提取原数据集的边界样本作为预选取支持向量进行训练和预测,并将该算法应用于嵌入式语音识别系统中,实验结果表明:该方法提高了语音识别系统的训练效率,降低了计算代价,同时保持了较高的识别率。
郝瑞牛砚波修磊
关键词:支持向量多类分类
面向语音识别的SVDD改进算法及仿真研究(英文)被引量:1
2017年
支持向量数据描述(SVDD)将多类样本数据每一类用各自的超球来界定,显著降低了二次规划计算复杂度,更易于解决多类分类问题,因此在语音识别研究领域越来越受到广泛关注,本文针对语音样本分类中特征向量重叠和更新等问题,对现有的SVDD多类分类算法进行了改进,一方面,根据样本所在空间位置,构造超球重叠域决策函数;另一方面,基于类增量学习,实现超球类支持向量的动态改变。仿真实验结果表明,本文所提方法明显缩短了建模时间并且具有更好的识别性能。
郝瑞刘晓峰牛砚波修磊
关键词:支持向量数据描述多类分类决策函数
收入不平等、流动性约束与城镇家庭消费——基于地位寻求视角的分析
消费低迷、内需不足一直是困扰我国经济持续增长、经济结构转型的的难题,但是与居民消费意愿不断下降的现象形成巨大反差的是,居民的住宅越来越豪华,道路上私家车越来越多,人们使用的通讯工具、家用电器也越来越高档。这些事实都说明我...
修磊
关键词:家庭消费收入差距
基于SVM的软件行为可信动态评测
2013年
针对可信计算组织TCG的信任链无法保障软件运行时动态可信的问题,对该信任链进行拓展,提出了基于SVM的软件行为可信动态度量代理,在信任链把控制权交给操作系统后,继续对其进行完整性度量,然后由度量代理对平台应用软件进行评价,通过对运行过程中的软件行为迹的监测,实现了软件动态行为可信证明。实验分析表明,该方法能够在较短的时间高效实时地检测出软件异常,确保了平台软件运行时可信。
郝瑞彭新光修磊刘晨华
关键词:可信计算支持向量机
共1页<1>
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