王丹丹
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合词法句法分析联合模型的树到串EBMT方法
- 2017年
- 针对传统的基于实例的机器翻译(EBMT)方法中系统构筑复杂度和成本较高的问题,提出一种基于依存树到串的汉英实例机器翻译方法。与传统方法相比,该方法只需进行源语言端的句法结构分析,可以大大降低构筑系统的复杂度,有效降低成本。为了提高翻译精度,引入中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型,可以减少汉英EBMT中源语言端基础任务中的错误传递,提高提取层次间特征的准确性。在此基础上,结合依存结构的特征和中英语料的特性,对依存树到串模型进行规则抽取以及泛化处理。实验结果表明,相对于基线系统,该方法可以提高实例对抽取质量,改善泛化规则和译文质量,提高系统性能。
- 王丹丹徐金安陈钰枫张玉洁杨晓晖
- 融合词法句法分析联合模型的树到串EBMT方法
- 针对传统的基于实例的机器翻译(EBMT)方法中系统构筑复杂度和成本较高的问题，提出一种基于依存树到串的汉英实例机器翻译方法。与传统方法相比，该方法只需进行源语言端的句法结构分析，可以大大降低构筑系统的复杂度，有效降低成本...
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