您的位置: 专家智库 > >

胡苇

作品数:9 被引量:12H指数:3
供职机构:同济大学建筑与城市规划学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市科学技术委员会科研基金更多>>
相关领域:建筑科学自动化与计算机技术艺术文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 8篇建筑科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇政治法律
  • 1篇文化科学
  • 1篇艺术

主题

  • 6篇建筑
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇人工智能
  • 2篇太阳能
  • 2篇屋面
  • 2篇建筑设计
  • 2篇建筑屋面
  • 2篇工业建筑
  • 1篇动力分析
  • 1篇信息表
  • 1篇信息表征
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇用户
  • 1篇用户界面
  • 1篇增量动力分析
  • 1篇震害
  • 1篇震害矩阵
  • 1篇震害预测
  • 1篇人机协作

机构

  • 9篇同济大学

作者

  • 9篇胡苇
  • 6篇孙澄宇
  • 1篇张冬冬
  • 1篇翟永梅
  • 1篇顾闻
  • 1篇姜鸿博

传媒

  • 1篇新建筑
  • 1篇时代建筑
  • 1篇城市建筑
  • 1篇建筑技艺(中...
  • 1篇防灾减灾学报

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
机器学习视野下的建筑风格形式特征研究方法初探被引量:3
2021年
对不同时期的不同建筑风格形式特征的研究,一直是建筑历史与理论研究中的一个重要领域,长久以来一般采用"案例+分析+归纳"的方式进行。虽然通过这种方法已经基本确立了中外建筑史的多个典型风格时期,但由于历史的连续性与地域文化的交融性,在对实际历史建筑进行保护与改造时,往往很难给出明确的风格定位,或者对于同一个建筑上叠加的、残留的形式特征难以做出准确的判断,不利于后续设计工作的展开。当今人工智能领域中的机器学习方法,为改善上述问题提供了新的视角。本研究从该方法入手,探索如何通过不断提升机器对风格图片的分类能力,实现定量化的风格判断,适用于各种混合风格的情况,帮助设计者锁定各种形式风格的特征,为后续设计改造提供参考。这里以对巴洛克、拜占庭、哥特3种建筑形式风格的机器学习为例,介绍了如何通过学习3331张网络爬取样本,达到80.8%的分类正确率。同时,通过试验还对比了人工判断的71.0%平均正确率,以及利用迁移学习的特点在其他非建筑领域取得的81.8%正确分类效果。上述案例虽然能力有限,但已展示出机器学习方法对于建筑风格研究的独特价值,其方法具有普遍意义。
孙澄宇胡苇
现在与未来--人工智能在建筑设计领域的应用
在或近或远的未来,人工智能将取代现在建筑师所做的大部分工作,人类建筑师将在新的时代找到 自己新的角色定位,从事真正作为人而区别于机器的工作。本研究从人工智能应用的角度对建筑设计任务分类,从各个种类的任务来分析人工智能在其...
胡苇
关键词:人工智能建筑设计建筑师
大范围工业建筑屋面太阳能潜力的快速评估方法
太阳能是一种绿色环保的新能源,屋面太阳能的开发是应对能源危机的有效手段之一。大型工业建筑的屋面具有单体面积大、形状规则、表面相对平坦、几乎没有阴影遮挡等特点,这些特点使开发其屋面太阳能的难度和成本都比较低。如何快速评估一...
孙澄宇胡苇
关键词:工业建筑
文献传递
面向应用的深度神经网络图说被引量:5
2018年
随着计算机硬件能力与软件算法的发展,带有大量隐藏层的深度神经网络技术取得了突破性的进展,它对非线性问题的处理能力,使得其在各行各业都有极为广阔的应用前景。它作为计算机科学的一个前沿领域,爆炸式地发展出了大量具有不同应用指向的分支,对于广大建筑师而言显然是陌生的。文章立足国际主流深度神经网络的研究成果,以建筑师的应用视角,即以建筑实践与研究中经常遇到的数据类型与问题类型出发,介绍了其输入与输出的数据描述,以及基本的网络模型架构选择原理。
孙澄宇周沫凡胡苇
关键词:人工智能设计数据设计问题
大范围工业建筑屋面太阳能潜力的快速评估方法
太阳能是一种绿色环保的新能源,屋面太阳能的开发是应对能源危机的有效手段之一.大型工业建筑的屋面具有单体面积大、形状规则、表面相对平坦、几乎没有阴影遮挡等特点,这些特点使开发其屋面太阳能的难度和成本都比较低.如何快速评估一...
孙澄宇胡苇
关键词:工业建筑
人工智能参与下的建筑设计框架被引量:4
2023年
人工智能的发展已经越来越多地影响到建筑设计行业,如何在建筑设计中更有效地应用人工智能技术成为一个有价值的议题。传统研究多默认将建筑师作为设计行为的唯一主体,但是随着社会的发展,行业对建筑师解决复杂问题的能力提出了更高的要求。由于人工智能技术在很多领域已经有了超越人类的能力,所以具备作为设计主体之一协助建筑师完成设计的潜力,而非只是工具。目前人工智能在建筑设计领域的应用还有很多局限性,潜力尚未得到充分开发,研究针对此提出了适应人机协作设计的“一核心三要素”建筑设计框架,并对其特点进行了分析总结,展望了人机协作发展的三个阶段。
胡苇孙澄宇孙澄宇
关键词:人工智能信息表征人机协作
碎片整理——工业化住宅理论及其对租住人群未来居住模式的启示
2017年
1开放建筑体系理论依据及发展历程 开放建筑理论的最早模型可以追溯到勒·柯布西埃提出的"多米诺住宅结构体",将住宅的承重结构和内部功能空间划分开来,承重结构包括规则的柱网、大跨度楼板和垂直交通体,平面规整开敞,
伍曼琳姚严奇顾闻姜鸿博胡苇
关键词:工业化住宅居住模式承重结构大跨度楼板建筑体系柯布西埃
用户界面要素对虚拟学习效果影响的研究——以保国寺虚拟搭建教学实验为例
建筑教育越来越涉及到大量三维物体的操作和认知环节,所以将虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术应用到建筑教育中是很有潜力的。怎么更有效率的应用虚拟现实在这个领域是一个很热门的话题。已经有很多学者在对于VR硬...
孙澄宇胡苇
关键词:用户界面交互设计虚拟现实
文献传递
基于增量动力分析的建筑震害预测研究
2023年
地震中建筑物的毁坏是致使人员伤亡的主要原因之一,建筑物的震害预测对于地震防御工作具有重要意义。以上海的场地情况为工程背景,建立一个RC框架结构,进行增量动力分析(IDA),绘制了IDA曲线,研究了输入地震波条数和计算结果稳定性的关系,对比了两种不同的地震动强度参数的选取对结果的影响。研究表明:选取10条地震波进行增量动力分析,可以得出比较稳定的计算结果,如果对结果要求比较精确,可以选取20条地震波进行计算;依照S_(a)调整过的PGA作为地震强度指标进行震害预测得到的结果偏安全。总体而言,基于增量动力分析的建筑震害预测结果可以满足震害预测的新需求。
庞倩文翟永梅胡苇
关键词:震害预测震害矩阵
共1页<1>
聚类工具0