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张冬冬
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
南京信息工程大学
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发文基金:
江苏省高校自然科学研究项目
江苏省产学研联合创新资金项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郭敏
南京信息工程大学
张兰
南京信息工程大学
行鸿彦
南京信息工程大学
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行鸿彦
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张冬冬
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郭敏
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仪表技术与传...
年份
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2017
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基于AFSA-BP神经网络的湿度传感器温度补偿
被引量:4
2017年
针对HMP45D型温湿一体化传感器在使用中受温度影响的问题,提出了基于人工鱼群算法(AFSA)的BP神经网络温度补偿方法,用AFSA算法优化BP网络的初始权阈值并用该值训练BP网络。根据湿度传感器在多温度下所测数据,建立AFSA-BP神经网络模型实现温度补偿,与传统BP神经网络方法对比。结果表明,与传统BP神经网络相比,AFSA-BP神经网络的误差绝对值之和降低了6.14%,改善了BP神经网络易陷入局部极小的缺陷,提高了补偿精度。
郭敏
行鸿彦
张冬冬
张兰
关键词:
人工鱼群算法
BP神经网络
湿度传感器
温度补偿
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