2024年11月28日
星期四
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
李其珂
作品数:
6
被引量:0
H指数:0
供职机构:
桂林电子科技大学
更多>>
相关领域:
理学
更多>>
合作作者
陈利霞
桂林电子科技大学
王学文
桂林电子科技大学
杨彬
桂林电子科技大学
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
5篇
专利
1篇
学位论文
领域
1篇
理学
主题
6篇
非局部
5篇
噪声
5篇
加性噪声
4篇
对数域
4篇
实数
4篇
实数域
4篇
数域
4篇
自适
4篇
自适应
4篇
乘性
4篇
乘性噪声
2篇
图像
2篇
自适应字典
1篇
噪声模型
1篇
图像恢复
1篇
图像去噪
1篇
去噪
1篇
字典
1篇
阈值
1篇
阈值处理
机构
6篇
桂林电子科技...
作者
6篇
李其珂
5篇
王学文
5篇
陈利霞
3篇
杨彬
年份
1篇
2020
1篇
2019
2篇
2017
2篇
2016
共
6
条 记 录,以下是 1-6
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于非局部的图像恢复算法研究
图像恢复是数字图像处理中的经典问题,近十几年来,图像非局部的信息一直受到国内外学者的关注,基于非局部的图像处理算法层出不穷,图像非局部的算法已经广泛应用于图像恢复领域,并且取得了很好的成果。本文在已有的图像非局部算法的基...
李其珂
关键词:
模式识别
图像去噪
一种结合自适应非局部样本和低秩的图像去噪方法
本发明公开一种结合自适应非局部样本和低秩的图像去噪方法,首先用对数变换将图像转换到对数域,将乘性噪声模型转换成加性噪声模型;将图像分块并且按照相似度分组,得到具有相似块的图像组;然后对图像组做低秩逼近处理,得到初始的估计...
陈利霞
刘俊丽
王学文
李其珂
文献传递
基于非局部自适应字典的乘性噪声去除方法
本发明公开了一种基于非局部自适应字典的乘性噪声去除方法,首先利用对数变换将乘性噪声转换为加性噪声,再结合PCA稀疏字典和迭代收缩算法更新稀疏编码,用牛顿迭代法得到对数域中的去噪图像,最后通过指数函数以及误差校正得到实数域...
陈利霞
何成凤
王学文
李其珂
杨彬
文献传递
基于非局部自适应字典的乘性噪声去除方法
本发明公开了一种基于非局部自适应字典的乘性噪声去除方法,首先利用对数变换将乘性噪声转换为加性噪声,再结合PCA稀疏字典和迭代收缩算法更新稀疏编码,用牛顿迭代法得到对数域中的去噪图像,最后通过指数函数以及误差校正得到实数域...
陈利霞
何成凤
王学文
李其珂
杨彬
一种结合自适应非局部样本和低秩的图像去噪方法
本发明公开一种结合自适应非局部样本和低秩的图像去噪方法,首先用对数变换将图像转换到对数域,将乘性噪声模型转换成加性噪声模型;将图像分块并且按照相似度分组,得到具有相似块的图像组;然后对图像组做低秩逼近处理,得到初始的估计...
陈利霞
刘俊丽
王学文
李其珂
一种基于组的非局部稀疏表示加性噪声去除方法
本发明公开了一种基于组的非局部稀疏表示加性噪声去除方法,具体步骤包括:S1:在标准图像库中获得自然图像,并对图像进行图像分块并用高斯混合模型训练字典;S2:对每个图像进行加噪声处理,利用基于组的稀疏表示和非局部稀疏表示的...
陈利霞
李其珂
王学文
何成凤
杨彬
文献传递
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张