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基于多参数磁共振图像和深度学习的肝癌分割方法研究: 肝细胞癌(Hepatocellular Carcinoma,HCC)是世界上致死率最高的常见癌症之一。在HCC治疗的过程中,基于医学影像的病变区的精准分割对肿瘤边界的划定以及肿瘤体积的测量非常重要。磁共振成像(Magne...; 陈亮亮; 关键词：肝细胞癌; 文献传递

基于深度学习和医学图像的癌症计算机辅助诊断研究进展被引量：54: 2017年; 日益精细化的癌症医学图像提供了大量的有用信息,对辅助医生作出准确诊断发挥着至关重要的作用。为了准确、高效地利用这些信息,基于癌症医学图像的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界热点。近年来,深度学习技术的应用使这方面的研究取得了长足进步。本文拟就深度学习应用于癌症医学图像的计算机辅助诊断的研究进展予以综述。我们发现深度学习在肿瘤分割和分类方面展示了比传统浅层学习方法更好的效果,不仅有广阔的研究空间,也有较好的临床应用前景。; 陈诗慧刘维湘秦璟陈亮亮宾果周煜翔汪天富黄炳升; 关键词：癌症医学图像计算机辅助诊断肿瘤分类

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陈亮亮