熊秋
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于贝叶斯网络的分类预测方法
- 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的分类预测方法包括：获取待训练数据并分块为多个分块数据；为每个分块数据构建一个相对应的贝叶斯子网络；使用每个贝叶斯子网络同时进行分类预测任务。本发明通过使用并行学习获得多个子网结构并同时进行...
- 孙鹏飞胡婕吴国仕熊秋
- 文献传递
- 居民用电异常识别系统的研究实现
- 随着社会经济的发展与电力的普及,在电网规模扩大的同时,窃电行为时有发生,电力的损失直接带来了经济的损失,影响电力公司发展。电力损失分为技术性损失(Technical Loss)和非技术性损失(Non-Technical ...
- 熊秋
- 关键词：支持向量机局部异常因子逻辑回归
- 文献传递
- 基于贝叶斯网络的智能电能表故障类型预测被引量：17
- 2018年
- 针对智能电能表受到外界各种因素影响出现的故障,文中提出了一种基于贝叶斯网络的智能电能表故障类型分类与预测模型。分析了造成智能电能表故障的各种因素和常见的故障类型,通过大量历史故障数据的训练,结合专家意见,采用了基于评分搜索的方法构建了贝叶斯网络结构,在此基础上进行了故障类型预测和决策分析,并对提出的方法进行验证。研究结果表明:该方法可以有效地对智能电能表的故障类型进行预测,计算效率高,具有较好的适用性。
- 郑安刚张密曲明钰赵兵陈昊熊秋
- 关键词：贝叶斯网络智能电能表K2算法
