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2005-2014年新疆地区具有免疫乙肝动力学模型及其控制: 2017年; 目的:通过对2005-2014年新疆地区乙肝新发病例数据的建模分析,为制定疫情防控策略提供科学参考。方法:利用传染病动力学的方法构建乙肝动力学模型,并对模型进行数值模拟和定量分析,显示疾病的发展过程,预测乙肝未来的发展变化趋势,分析影响乙肝流行的关键因素。结果:建立了乙肝的传播动力学模型,给出相关参数值,结果发现模型拟合值与实际发病数基本吻合,基本再生数R0=4.11(95%CI:4.00-4.26),该模型预测到2020年乙肝累积发病数将会达到615 550例。结论:新疆乙肝未来几年仍有上升趋势,相关部门应加强乙肝健康教育宣传力度,做好疫苗接种工作等综合性干预措施来控制乙肝的蔓延。; 赵甜甜罗冬梅徐巍李雪瑶迪力福扎.乌司曼杨奕; 关键词：乙肝动力学模型基本再生数数值模拟

基于季节性动力学模型预测与控制新疆布鲁氏菌病的流行被引量：6: 2017年; 目的构建季节性动力学模型,拟合并预测新疆新发的急性人间布鲁氏菌病的流行趋势,提出有效控制布鲁氏菌病的决策依据。方法针对布鲁氏菌病的传播机理分析建立具有周期性传播率的动力学模型,拟合2010—2014年新疆新发的急性人间布鲁氏菌病数量并长期预测波动规律。改变模型参数对基本再生数R0的影响,可确定消除布鲁氏菌病的措施。结果SEIV模型较好的拟合新疆新发的急性人间布鲁氏菌病季节性波动规律,平均绝对百分比误差MAPE=20.379 4%,拟合累积新发病数量时MAPE=6.371 5%。模型预测2015—2019年疫病数量呈周期性上升,同时估计基本再生数R0=1.902 8,说明布鲁氏菌病尚不能被消除。参数敏感性分析确定有效策略为:减少羊/牛新出生数量;增大已感染布病羊/牛屠杀率;加强易感羊/牛疫苗接种率;降低疫苗丢失率。结论季节性动力学模型适用于拟合及预测新疆新发的急性人间布鲁氏菌病,具有较高可行性,同时为相关部门提供控制布鲁氏菌病的参考措施。; 娄鹏威王娜罗冬梅张学良徐加波王凯; 关键词：布鲁氏菌病基本再生数

ARIMA模型在新疆巴州梅毒疫情预测中的应用被引量：2: 2017年; 搜集2008-2014年新疆巴音郭楞蒙古自治州(简称巴州)梅毒月发病数据,采用时间序列分解方法(Time Series Decomposition methods)探讨该地区梅毒月发病率的季节性,建立ARIMA(0,1,1)(1,0,1)_(12)时间序列模型,模型预测值的动态趋势与实际发病率基本吻合,平均绝对百分比误差MAPE=17.36,具有较高的预测精度,可以较好的预测短期内梅毒的变化趋势,为梅毒的预防控制措施提供可靠依据.; 罗冬梅王娜吴秀峰王凯; 关键词：梅毒 ARIMA模型

乌鲁木齐市天山区艾滋病VCT相关因素分析被引量：7: 2019年; 目的分析艾滋病自愿咨询检测(VCT)人群的一般人口特征和艾滋病毒(HIV)感染情况,为制定艾滋病的预防控制措施提供科学的依据。方法采用流行病学调查方法,收集2009—2015年到乌鲁木齐市天山区疾病预防控制中心进行VCT人群的一般人口信息,HIV的相关因素信息以及HIV/梅毒检测信息,采用单因素分析和多因素Logistic模型进行统计分析。结果 3 912例求询者中,男女比为1.87∶1,30~40岁占34.51%,大专及以上占33.61%,维吾尔族占60.28%,已婚占47.34%,主要求询类型为异性性行为史(47.80%)。VCT门诊咨询者HIV阳性检出率为20.99%(821例),梅毒抗体阳性检出率为0.6%(24例)。多因素Logistic分析结果显示:年龄、民族、婚姻状况、求询者类型是咨询者HIV感染的危险因素,其中30~40岁[比值比(OR)=7.635,95%可信区间(CI):2.880~22.243]HIV感染的风险高于其他年龄组;已婚(OR=1.265,95%CI:0.979~1.636)、离异/丧偶(OR=1.712,95%CI:1.214~2.409)HIV感染的风险高于未婚;血液传播史(OR=6.435,95%CI:5.219~7.956)HIV感染的风险较高。结论青壮年、低学历、离婚/丧偶人群等HIV感染风险较高,针对存在血液传播史的人群进一步加强VCT工作力度,控制艾滋病在人群中的流行。; 宋丽华任燕古丽娜尔·热彦罗冬梅; 关键词：艾滋病

新疆巴州地区梅毒的动力学建模与仿真被引量：2: 2017年; 目的建模分析2008-2014年新疆巴音郭楞蒙古自治州（简称巴州）地区梅毒新发病例数据，为巴州地区制定梅毒控制策略提供一些切实有效的定量参考依据。方法利用2008-2014年新疆巴州统计局报道的梅毒新发病数据。根据梅毒的传播机理和人群性活跃程度，采用传染病动力学的方法构建梅毒动力学模型，对模型进行数值模拟和定量分析。结果建立了梅毒的传播动力学模型，发现建立的模型拟合效果较好[平均绝对百分比误差（MAPE）=1．59％，均方根百分比误差（RMSPE）=0．68％]，基本再生数=1．06[95％置信区间（95％CI）：1．01-1．15]，该模型预计到2024年新疆巴州梅毒的累积发病数为18145例，2023年累积发病数为16465例，2024年新发病数达到1680例。参数敏感性分析发现，感染率、核心组性伙伴数量和治愈率是影响梅毒流行的主要因素。结论新疆巴州地区梅毒新发感染有上升趋势，相关部门应加对强高危人群的防控，推广安全套的使用等综合性干预措施来控制梅毒的流行。; 罗冬梅吴顺华王凯; 关键词：梅毒动力学模型基本再生数数值模拟

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罗冬梅