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基于执行轨迹信息的安卓应用行为表征构造方法: 本发明公开了基于执行轨迹信息的安卓应用行为表征构造方法，方法包括：采集目标安卓应用的执行轨迹信息，并基于执行轨迹信息构建数据模型；其中，执行轨迹信息包括若干执行轨迹；数据模型为函数调用树FCT；根据函数调用树FCT，确定...; 马超李俊彤曹建农; 文献传递

一种执行轨迹驱动的移动应用功能分类方法: 2022年; 程序理解对于诸如遗留系统重构和恶意软件检测等多类场景具有重要作用.移动应用功能分类旨在通过分析目标移动应用的运行时行为来识别其主要功能.由于运行环境的动态性和开发框架的差异性,移动应用行为模式普遍呈现出较高的复杂性,这给移动应用功能分类带来了挑战.本文致力于通过分析移动应用的执行轨迹实现对其功能的自动分类.在形式化定义移动应用功能分类问题的基础上,本文提出了一个系统性的解决方案设计框架RaT(Run-and-Tell)以指导执行轨迹驱动的移动应用功能分类解决方案的设计.在RaT框架的指导下,本文提出了2种分别基于执行轨迹统计特征和语义特征的行为表征方法.然后,将所生成的2类行为表征与4种基于神经网络(即MLP、FCN、ResNet及LSTM)的移动应用功能分类器相结合构造了8种移动应用功能分类解决方案.此外,通过利用程序插桩技术,本文采集了来自Google Play应用商店3类安卓应用类别涵盖13种不同功能的17个安卓应用程序总计876条执行轨迹以构建实验数据集.实验结果表明,采用执行轨迹语义特征行为表征的RaT框架解决方案在实验数据集上达到了73.2%的类间平均分类准确率,其性能明显优于基线方法.; 马超马超曹建农曹建农吴黎兵吴黎兵; 关键词：神经网络

一种基于用户位置轨迹的社会关系度量方法: 随着各种定位技术的发展,记录用户的位置轨迹已变得更加容易且精确。然而,如何通过对大量用户位置轨迹信息的分析达到度量用户之间社会关系强度的目的成为一大挑战。对人与人之间的社会关系强度进行度量的意义在于可以通过对用户在现实世...; 马超曹建农杨磊孔俊俊马骏李韬程文文; 文献传递

基于集合的上下文建模和操作: 上下文感知是普适计算的最主要特征之一,它要求系统能够依据当前的上下文调节自身的行为.现今关于上下文相关的形式化工作主要集中在两个方面:上下文表示以及系统行为建模;而在关于如何对'上下文进行操作'这一方面的形式化工作却很少...; 马骏曹建农马超陶先平; 关键词：上下文感知集合论; 文献传递

一种基于用户位置轨迹的社会关系度量方法: 随着各种定位技术的发展,记录用户的位置轨迹已变得更加容易且精确.然而,如何通过对大量用户位置轨迹信息的分析达到度量用户之间社会关系强度的目的成为一大挑战.对人与人之间的社会关系强度进行度量的意义在于可以通过对用户在现实世...; 马超曹建农杨磊孔俊俊马骏李韬程文文; 关键词：社会关系; 文献传递

基于执行轨迹信息的安卓应用行为表征构造方法: 本发明公开了基于执行轨迹信息的安卓应用行为表征构造方法，方法包括：采集目标安卓应用的执行轨迹信息，并基于执行轨迹信息构建数据模型；其中，执行轨迹信息包括若干执行轨迹；数据模型为函数调用树FCT；根据函数调用树FCT，确定...; 马超李俊彤曹建农

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