沈跃根
- 作品数：5 被引量：23H指数：1
- 供职机构：南京水利科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：建筑科学环境科学与工程石油与天然气工程更多>>
- 碱渣的固结特性研究
- 2011年
- 通过对不同含水率碱渣的室内固结试验，研究了碱渣的压缩特性，讨论和分析了碱渣的压缩模量的分布规律。
- 沈跃根
- 关键词：碱渣固结压缩模量
- 基于RBF神经网络预测方法的碱渣土工程特性分析
- 2014年
- 为了缓解纯碱行业生产快速发展与碱渣贮放的矛盾,国内碱厂主要采用贮渣池加高作为解决手段.对待建碱渣坝土样的工程特性进行预测分析,能够为坝体的后续加固加高提供科学依据.碱渣土具有复杂的物理力学性质,应用优化识别预测方法能够更好地揭示数据中各指标间的非线性关系,因此采用RBF神经网络的数据拟合能力,建立碱渣土工程特性的预测模型.通过工程算例的应用效果表明,RBF神经网络具有可调参数少、网络性能稳定和预测精度高等优点,分析了输入样本数目和宽度向量对RBF神经网络预测性能的影响,可为碱渣土工程特性的初步预测分析提供有效的决策依据.
- 王伟沈跃根张桂荣王芳周干武
- 关键词：碱渣土RBF神经网络
- 基于RBF神经网络预测方法的碱渣土工程特性分析
- 为了缓解纯碱行业生产快速发展与碱渣贮放的矛盾,国内碱厂主要采用贮渣池加高作为解决手段。对待建碱渣坝土样的工程特性进行预测分析,能够为坝体的后续加固加高提供科学依据。碱渣土具有复杂的物理力学性质,应用优化识别预测方法能够更...
- 王伟沈跃根张桂荣王芳周干武
- 关键词：碱渣土RBF神经网络
- 基于RBF神经网络预测方法的碱渣土工程特性分析
- 为了缓解纯碱行业生产快速发展与碱渣贮放的矛盾,国内碱厂主要采用贮渣池加高作为解决手段。对待建碱渣坝土样的工程特性进行预测分析,能够为坝体的后续加固加高提供科学依据。碱渣土具有复杂的物理力学性质,应用优化识别预测方法能够更...
- 王伟沈跃根张桂荣王芳周干武
- 关键词：碱渣土RBF神经网络
- 遮帘式板桩码头工作机理初探被引量：23
- 2012年
- 为了适应大吨位深水码头的发展要求,我国自主设计了一种新型板桩码头结构——遮帘式板桩码头,这种新型的码头结构由于前板桩墙后多了一排遮帘桩而使得整个结构的工作机理变得十分复杂。以数值模拟为手段,研究了遮帘桩与前墙的距离以及遮帘桩的刚度对码头工作性状的影响。结果显示,前墙内力受墙桩距离影响很大,墙桩距离决定着遮帘桩能否发挥替前墙挡土的作用,从而决定着结构是否稳定;墙桩距离增大会削弱自身对结构受力造成的影响;遮帘桩刚度越大越能有效的阻止土体变形,挡土效果越好。
- 崔冠辰蔡正银李小梅沈跃根
- 关键词：板桩码头遮帘桩
