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孙景超

作品数：4 被引量：3H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇用户
  • 2篇用户兴趣
  • 2篇OLAP应用
  • 1篇信息检索
  • 1篇用户兴趣挖掘
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇联机分析
  • 1篇联机分析处理
  • 1篇分析处理
  • 1篇OLAP
  • 1篇DIRICH...
  • 1篇LATENT
  • 1篇LDA
  • 1篇程序语言
  • 1篇ALLOCA...

机构

  • 4篇杭州电子科技...

作者

  • 4篇孙景超
  • 3篇俞东进
  • 3篇倪智勇
  • 2篇陈聪
  • 2篇袁友伟

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
支持OLAP的推特用户兴趣挖掘方法研究
推特是世界主流的社交媒体之一。在推特平台上，每天都会产生大量用户原创内容。从这些海量推特数据中探索用户兴趣的分布规律和相关性，对于实现精确的个性化推荐和提升用户满意度有重要的意义。近些年来，在推特分析领域，很多学者提出了...
孙景超
关键词：信息检索数据挖掘程序语言
文献传递
一种支持OLAP应用的基于微博数据的兴趣维层次提取方法
本发明公开了一种支持OLAP应用的基于微博数据的兴趣维层次提取方法。本发明对微博数据使用一种改进的多分层LDA方法，将用户的“兴趣”和“子兴趣”挖掘出来，共同构成了兴趣维层次，改善了传统方法所提取的兴趣维层次结构单一、粒...
俞东进孙景超袁友伟陈聪金一科倪智勇
一种支持OLAP应用的基于微博数据的兴趣维层次提取方法
本发明公开了一种支持OLAP应用的基于微博数据的兴趣维层次提取方法。本发明对微博数据使用一种改进的多分层LDA方法，将用户的“兴趣”和“子兴趣”挖掘出来，共同构成了兴趣维层次，改善了传统方法所提取的兴趣维层次结构单一、粒...
俞东进孙景超袁友伟陈聪金一科倪智勇
文献传递
支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法被引量：3
2017年
从海量推特数据中探索用户兴趣的分布规律和相关性有利于实现精确的个性化推荐。联机分析处理(OnLine Analytical Processing,OLAP)提供了一种适合人们探究数据的直观形式。将OLAP技术应用于推特数据的关键是如何挖掘和构建推特用户的兴趣维层次。针对现有方法只能提取单一层次兴趣的不足,该文提出一种支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法。该方法首先通过Rest API获取推特数据,然后通过改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型挖掘用户的兴趣和子兴趣,最后在此基础上构建兴趣维层次结构。实验评估了该方法的模型效果和可扩展性,并证实与LDA和h LDA相比可以更有效地提取出推特用户的兴趣维层次并应用于联机分析处理。
俞东进倪智勇孙景超
关键词：联机分析处理DIRICHLET
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