张洪博
- 作品数：67 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省厦门市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自注意力机制的3D目标检测方法、装置、设备
- 本发明提供了基于自注意力机制的3D目标检测方法、装置、设备，涉及人工智能和计算机视觉技术领域，针对在两阶段网络模型中第一阶段得到感兴趣区域后点与点之间的信息密度不高问题，提出了一种基于自注意力机制的3D目标检测算法，通过...
- 杜吉祥蔡黎明张洪博刘怀进翟传敏
- 一种视频的时序动作检测方法、装置、设备及存储介质
- 本发明公开了一种视频的时序动作检测方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：对视频进行特征提取，以获得视频特征向量；将所述视频特征向量输入至时序概率卷积神经网络中，以获得时序点概率分数；去除所述时序点概率分数的冗余时序...
- 杜吉祥彭肖肖张洪博汪冠鸿
- 一种基于动态流标签的多标签特征选择方法、设备及介质
- 本发明涉及一种基于动态流标签的多标签特征选择方法、设备及介质，该方法中首先通过在特征空间上进行最近邻重构，将动态流标签的隐式标记重要性形式化为动态标签空间上的多项分布；然后将标签相关无缝集成到特征相关的目标函数中，并量化...
- 刘景华魏威杨丽洁张洪博
- 一种基于非线性重构模型的植物图像集的分类识别方法
- 本发明公开了一种基于非线性重构模型的植物图像集的分类识别方法，方法包括:(1)图像的预处理；(2)用k‑means方法提取每张植物叶片图像的特征；(3)用PCA方法对得到的特征向量进行降维；(4)随机选取部分特征向量用高...
- 杜吉祥刘孟南王靖范文涛张洪博
- 文献传递
- 长短时记忆网络的自由体操视频自动描述方法被引量：1
- 2020年
- 提出一种长短时记忆网络的自由体操视频自动描述方法.在视频描述模型S2VT中,通过长短时记忆网络学习单词序列和视频帧序列之间的映射关系.引入注意力机制对S2VT模型进行改进,增大含有翻转方向、旋转度数、身体姿态等关键帧的权重,提高自由体操视频自动描述的准确性.建立自由体操分解动作数据集,在数据集MSVD及自建数据集上进行3种模型的对比实验,并通过计划采样方法消除训练解码器与预测解码器之间的差异.实验结果表明:文中方法可提高自由体操视频自动描述的精度.
- 贺凤张洪博张洪博杜吉祥
- 关键词：自由体操
- 一种图像识别的网络构建方法、装置及设备
- 本发明提供了一种图像识别的网络构建方法、装置及设备,属于机器视觉领域，方法包括:获取待识别图像,对所述待识别图像的目标区域进行定位，以获取目标区域；对所述目标区域进行破坏,生成区域拼图；获取所述区域拼图的细节信息，结合网...
- 杜吉祥王莹莹曹渝常张章伟杨会生张洪博黄政
- 文献传递
- 骨架序列中基于局部关节点轨迹时空卷的行为识别方法
- 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种骨架序列中基于局部关节点轨迹时空卷的行为识别方法，自输入的RGB视频数据和骨架关节点数据中提取局部关节点轨迹时空卷；利用基于RGB视频数据集的预训练模型提取图像特征；对训练集中每个关...
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- 动态卷积的3D点云目标检测算法
- 2023年
- 针对不规则且稀疏的点的提取特征问题,提出一种以动态卷积作为特征提取的3D点云目标检测算法.首先,以一种新型的动态卷积的方式自适应学习点的位置特征,分类出前景点与背景点,同时对提取出的前景点逐一做回归框;然后,用非极大值抑制选出分数值最好的回归框.其次,进行粒度的细化,得到修正规范的3D回归框,完成3D物体的目标检测.最后,在KITTI数据集上验证算法的有效性.结果表明:文中所提算法在汽车类、行人类、自行车类数据集上的3D点云目标检测精度更高.
- 蔡黎明杜吉祥刘怀进张洪博张洪博
- 关键词：点云
- 基于全局感知与提名关系挖掘的时序动作定位方法
- 本发明实施例提供基于全局感知与提名关系挖掘的时序动作定位方法，涉及视频识别技术领域。其中，这种时序动作定位方法，其包含步骤S1至步骤S4。S1、获取待识别视频。S2、根据待识别视频，提取视觉特征。S3、将视觉特征输入预先...
- 杜吉祥田煜晨张洪博翟传敏雷庆陈雁
- 基于多阶段ViT与对比学习的毒蘑菇细粒度图像分类方法
- 本发明实施例提供一种基于多阶段ViT与对比学习的毒蘑菇细粒度图像分类方法，涉及图像识别技术领域。图像分类方法包含S1获取待识别图像。S2根据待识别图像，进行图像重叠划分，获取多个部分重叠的图像块。S3根据多个部分重叠的图...
- 杜吉祥黄政张洪博翟传敏
