钱煜平
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
- 供职机构：第二军医大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生农业科学更多>>
- 扩增NK细胞并增强其杀伤活性的因子、饲养细胞系及方法
- 本发明涉及生物医药技术领域，提供了白细胞介素‑2拟似物SIL‑2、适用于NK细胞体外扩增的饲养细胞系及其构建，以及提升NK细胞增殖活性与杀伤活性的方法。饲养层细胞分泌的IL‑2拟似物相较于天然IL‑2具有更高的白细胞介素...
- 郭猛刘艳芳孙晨钱煜平郑星郭辰曦
- 文献传递
- 靶向CLDN18.2的实体瘤浸润增强CAR-NK细胞治疗消化系统肿瘤的实验研究
- 消化系统肿瘤发病率高,目前的治疗手段总体疗效欠佳,亟需探索更为安全有效的治疗方式。随着免疫监视理论的提出,不断有研究者尝试通过免疫学疗法恢复免疫系统对肿瘤的监视、杀伤作用。抗肿瘤药物也从经典的小分子化合物,发展为以抗体为...
- 钱煜平
- 关键词：消化系统肿瘤
- 一种红火蚁诱捕收集装置
- 本实用新型公开了一种红火蚁诱捕收集装置，包括放置架板，放置架板上端固定连接有收集箱，收集箱内设有收集腔，放置架板上端设有发散机构，收集腔内设有诱捕收集机构，放置架板下端设有辅助引导机构；通过设置收集箱、掉落槽、防飞挡块以...
- 于益芝郭猛薛逸荃钱煜平孙晨
- 基于深度学习算法人工智能肺癌病理诊断模型的开发和应用被引量：6
- 2020年
- 目的基于深度学习算法开发一种能够分析肺组织病理切片并实时给出辅助诊断的人工智能(AI)模型。方法回顾性收集2019年7月至2020年2月同济大学附属同济医院胸外科和呼吸科及上海市肺科医院超声科通过手术或超声/CT引导下穿刺活检获得的952例患者肺部病变组织H-E染色病理切片,包括鳞状细胞癌254例(26.68%)、腺癌278例(29.20%)、其他恶性肿瘤47例(4.94%)、良性病变373例(39.18%)。依据病理亚型将切片分层随机采样并按照5∶3∶2的比例分入训练集(476例)、验证集(286例)和测试集(190例)。训练集的每张切片随机截取10张放大400倍的单视野图像用于YOLO v3和Google Inception v3网络的训练,分别开发良恶性病变区域分割模块和病理亚型分类模块,最终构成双模块并联的AI模型。采用同样的方式在验证集中截取单视野图像,用于AI模型与病理医师的诊断能力对比。在测试集中,2名病理医师在显微镜下阅读整张切片进行诊断,其中1名会额外获得AI模型的辅助诊断信息,比较两者的诊断能力。结果验证集共有2 860张单视野图像,其中恶性病变图像1 700张(59.44%),良性病变图像1 160张(40.56%);AI模型鉴别良恶性病变的灵敏度优于病理医师[100%(1 700/1 700)vs 99.65%(1 694/1 700),χ^2=4.167,P=0.031],病理亚型分类准确度与病理医师相当[95.52%(2 732/2 860)vs 94.30%(2 697/2 860),P>0.05],但前者分割恶性病变区域与金标准的重叠率、鉴别良恶性病变的特异度和准确度均低于后者[(92.72±12.75)% vs (95.42±6.99)%,t=7.628,P=0.001;97.67%(1 133/1 160)vs 99.31%(1 152/1 160),χ^2=12.000,P=0.001;99.06%(2 833/2 860)vs 99.51%(2 846/2 860),χ^2=4.364,P=0.037]。测试集共包含190张病理切片,其中恶性病变117张,良性病变73张;获得AI模型辅助的病理医师和未获得辅助的病理医师在良恶性鉴别准确度[100%(190/190) vs 99.47%(189/190),P>0.05]和病理亚型分类准确度[96.84%(184/190) vs 93.68%(1
- 毕珂王茵张婷婷钱煜平钱浙滨陈浙蒙易祥华曾郁
- 关键词：肺肿瘤病理诊断人工智能
- 超声弹性成像对静止期浆细胞性乳腺炎的诊断价值被引量：13
- 2017年
- 目的探讨应变超声弹性成像技术对静止期浆细胞性乳腺炎的鉴别诊断价值。方法回顾分析2014年1月至2016年2月来我院就诊并经病理证实的浆细胞性乳腺炎患者,选取18例静止期患者,分析其常规超声声像图、BI-RADS分级及弹性成像图像特点。结果尽管静止期乳腺炎肿块常规超声图像恶性特征多、BI-RADS分级较高,但弹性成像评分多为1~2分,提示良性可能性大。结论对仅表现为乳腺肿块的静止期浆细胞性乳腺炎,在常规超声基础上应用超声弹性成像技术能明显提高诊断准确率。
- 彭彩芹毕珂钱煜平王茵
- 关键词：超声弹性成像静止期浆细胞性乳腺炎
