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陈天娇
作品数:
85
被引量:31
H指数:1
供职机构:
中国科学院合肥物质科学研究院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
农业科学
电子电信
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合作作者
王儒敬
中国科学院合肥物质科学研究院
张洁
中国科学院合肥物质科学研究院
谢成军
中国科学院合肥物质科学研究院
李瑞
中国科学院合肥物质科学研究院
陈红波
中国科学院合肥物质科学研究院
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作者
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一种小麦赤霉病病穗率自动统计方法
本发明涉及一种小麦赤霉病病穗率自动统计方法,与现有技术相比解决了赤霉病图像易受到背景、光照及遮挡影响导致难以识别的缺陷。本发明包括以下步骤:小麦赤霉病图像的获取和预处理;构建小麦赤霉病图像麦穗检测模型;训练深度卷积神经网...
张洁
王儒敬
谢成军
李瑞
陈天娇
陈红波
胡海瀛
文献传递
一种融合光流算法与深度学习的模糊视频检测方法
本发明涉及一种融合光流算法与深度学习的模糊视频检测方法,包括:进行训练视频样本的预处理;获得模糊视频检测模型,构建模糊视频时序训练模型,通过深度学习算法获得视频帧的特征图;把待检测的帧的前十帧与后十帧的特征图按照取值从0...
王儒敬
李登山
谢成军
张洁
李瑞
陈天娇
陈红波
胡海瀛
刘海云
文献传递
一种适用于多尺寸图片信息的病害图像识别方法
本发明涉及一种适用于多尺寸图片信息的病害图像识别方法,与现有技术相比解决了病害图像分辨率与尺寸大小不一导致识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤:对训练图像进行收集和预处理;构造并训练MCNN网络模型;对待测图像进...
李瑞
谢成军
余健
张洁
陈天娇
陈红波
许桃胜
宿宁
王儒敬
宋良图
一种基于对抗特征学习的水稻蚜虫检测方法
本发明涉及一种基于对抗特征学习的水稻蚜虫检测方法,与现有技术相比解决了水稻蚜虫识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤:水稻蚜虫图像的收集和预处理;获得水稻蚜虫图像检测模型;待检测水稻图像的收集和预处理;蚜虫在图像中...
谢成军
王儒敬
张洁
李瑞
陈天娇
陈红波
文献传递
一种基于无锚框的两阶段稻纵卷叶螟为害状图像检测方法
本发明涉及一种基于无锚框的两阶段稻纵卷叶螟为害状图像检测方法,与现有技术相比解决了稻纵卷叶螟为害状图像难以在复杂田间背景条件下检出的缺陷。本发明包括以下步骤:稻纵卷叶螟为害图像的获取及预处理;稻纵卷叶螟为害状检测模型的构...
陈天娇
王儒敬
陈红波
张威
杜健铭
胡海瀛
一种利用热力图进行点标注方式的密集分布小目标害虫自动计数方法
本发明涉及一种利用热力图进行点标注方式的密集分布小目标害虫自动计数方法,与现有技术相比解决了难以针对密集小目标害虫进行识别的缺陷。本发明包括以下步骤:获取训练样本并进行预处理;生成热力图;构建密集小目标害虫定位计数网络;...
王儒敬
李瑞
谢成军
张洁
杜健铭
陈红波
胡海瀛
陈天娇
刘海云
一种基于深度策略学习的小麦病害检测方法
本发明涉及一种基于深度策略学习的小麦病害检测方法,与现有技术相比解决了提高小麦病害检测识别率导致运算过于复杂的缺陷。本发明包括以下步骤:小麦病害图像的收集和预处理;构造小麦病害图像的策略;构造并训练小麦病害图像检测模型;...
谢成军
王儒敬
张洁
李瑞
陈天娇
胡海瀛
文献传递
一种基于深度堆叠网络的杂草图像识别方法
本发明涉及一种基于深度堆叠网络的杂草图像识别方法,与现有技术相比解决了杂草识别率低、效率低下的缺陷。本发明包括以下步骤:对训练图像进行收集和预处理;构造并训练深度堆叠网络模型;对待测图像进行收集和预处理;将测试样本输入经...
李瑞
谢成军
余健
张洁
陈天娇
陈红波
许桃胜
宿宁
王儒敬
宋良图
文献传递
一种基于深度学习技术的土壤近红外光谱分析预测方法
本发明涉及一种基于深度学习技术的土壤近红外光谱分析预测方法,与现有技术相比解决了无法对土壤成分进行大批量综合分析的缺陷。本发明包括以下步骤:训练样本的获取和预处理;构造基于深度学习的预测模型;测试样本的获取和预处理;将预...
王儒敬
陈天娇
谢成军
张洁
李瑞
陈红波
宋良图
汪玉冰
文献传递
基于空间特征和深度特征强化技术的害虫图像定位识别方法
本发明涉及一种基于空间特征和深度特征强化技术的害虫图像定位识别方法,与现有技术相比解决了图像识别技术无法满足农业害虫检测需要的缺陷。本发明包括以下步骤:基础图像数据的获取;标准卷积块的处理;全局激活模块的处理;害虫图像候...
陈天娇
王儒敬
刘浏
谢成军
刘万才
张洁
李瑞
陈红波
董伟
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