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赵永伟

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：天津大学更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇聚类
  • 1篇医疗数据
  • 1篇数据集
  • 1篇数据集中
  • 1篇特征集
  • 1篇情感
  • 1篇情感分类
  • 1篇情感特征
  • 1篇主题特征
  • 1篇最大熵
  • 1篇最大熵算法
  • 1篇文本
  • 1篇文本情感
  • 1篇文本情感分类
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类结果
  • 1篇聚类融合
  • 1篇关联矩阵
  • 1篇过采样
  • 1篇半监督学习

机构

  • 3篇天津大学

作者

  • 3篇赵永伟
  • 2篇喻梅
  • 2篇高洁
  • 1篇王建荣
  • 1篇于健
  • 1篇吕方

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
均衡采样和深度学习在不平衡医疗数据中的应用研究
随着科学技术的发展，我国正处在医疗数据信息化的高速发展阶段。医疗数据的指数式增长及医疗平台的发展，使得医疗数据的获取日益便捷，但隐藏在海量医疗数据中的有效信息并没有得到充分的挖掘和有效利用，如何从医疗数据中挖掘出隐含的有...
赵永伟
关键词：医疗数据聚类融合
基于深度学习的不平衡数据的均衡采样及建模方法
一种基于深度学习的不平衡数据的均衡采样及建模方法：取出数据集中多数类和少数类样本集合，并分别计数；对多数类样集合本进行多次K‑Means聚类，得到R个聚类结果；采用基于关联矩阵的聚类融合算法，将R个聚类结果进行聚类融合，...
喻梅邓锐徐天一赵满坤高洁赵永伟
文献传递
基于主题特征的半监督学习情感分类方法
一种基于主题特征的半监督学习情感分类方法，包括：将数据文本进行预处理、文本分词及词性标注；进行特征选择，抽取文本的传统特征，还利用LDA建模技术抽取文本的主题特征；在保留半监督学习框架下，将得到的文本的传统特征和文本的主...
喻梅赵永伟高洁于健王建荣吕方
文献传递
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