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王宇乐

作品数：15 被引量：3H指数：1
供职机构：浙江工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 4篇电站
  • 4篇调度
  • 4篇水电
  • 4篇水电站
  • 4篇网络
  • 4篇差分
  • 4篇差分进化
  • 3篇压缩感知
  • 3篇水库
  • 3篇感知
  • 2篇动态调度
  • 2篇多路
  • 2篇多路径
  • 2篇压缩感知理论
  • 2篇远程
  • 2篇远程传输
  • 2篇深度网
  • 2篇深度网络
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络

机构

  • 15篇浙江工业大学

作者

  • 15篇王宇乐
  • 14篇王万良
  • 6篇赵燕伟
  • 5篇邱虹
  • 5篇杨平
  • 5篇鞠振宇
  • 5篇李伟琨
  • 2篇高楠

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2022
  • 5篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于Hadoop的小水电分布式差分进化调度方法
基于Hadoop的小水电分布式差分进化调度方法，包括：步骤1：建立以发电量最大为目标的数学模型；目标函数设置为小水电站群内n个水电站发电量之和的最大值；步骤2：编码及初始化：要对这n个水电站调度周期内的引用流量进行综合调...
王万良骆俊锦吴菲王宇乐屠杭垚李国庆赵燕伟
一种基于图像模式识别的河流流速测量方法
一种基于图像模式识别的河流流速测量方法。该方法包含信息采集过程，训练过程和识别过程，信息采集过程获得包含河流的图像以及所述图像当前对应的环境信息和真实流速信息，通过图像处理算法对上述信息数据进行预处理；训练过程利用稀疏表...
王万良邱虹鞠振宇杨平王宇乐
文献传递
一种基于压缩感知图像分析的河流表面流速估计方法
一种基于压缩感知图像分析的河流表面流速估计方法，步骤如下：a)户外设备安装及配置：勘测所需监测目标河流的周边环境，然后选择合适的安装位置对摄像头进行安装和配置；b)目标河流表面水流图像采集：摄像头以60fps的帧速率拍摄...
王万良邱虹鞠振宇杨平王宇乐
文献传递
基于维度最优转换的权值共享深度网络的实时调度方法
基于维度最优转换的权值共享深度网络的实时调度方法，包括：步骤1.获取采集实际调度场合的实时数据和调度数据作为训练数据；步骤2.对步骤1中获得的实时数据进行处理，处理成为满足深度网络输入的多层二维矩阵形式；步骤3.使用步骤...
王万良臧泽林李伟琨王宇乐赵燕伟
文献传递
基于最优卷积二维化的水库调度方法
基于最优卷积二维化的水库调度方法，包括：步骤1.基于多目标最优化算法的输入数据卷积化处理；步骤2.基于卷积神经网络的动态调度模型构建；步骤3.评估模型和调整方案生成，包括训练部份和实时调度部分。本发明结合深度神经网络算法...
王万良臧泽林李伟琨王宇乐赵燕伟高楠
文献传递
基于维度最优转换的权值共享深度网络的实时调度方法
基于维度最优转换的权值共享深度网络的实时调度方法，包括：步骤1.获取采集实际调度场合的实时数据和调度数据作为训练数据；步骤2.对步骤1中获得的实时数据进行处理，处理成为满足深度网络输入的多层二维矩阵形式；步骤3.使用步骤...
王万良臧泽林李伟琨王宇乐赵燕伟
量子启发式优化算法及其在水库群优化调度中的应用研究
王宇乐
基于最优卷积二维化的水库调度方法
基于最优卷积二维化的水库调度方法，包括：步骤1.基于多目标最优化算法的输入数据卷积化处理；步骤2.基于卷积神经网络的动态调度模型构建；步骤3.评估模型和调整方案生成，包括训练部份和实时调度部分。本发明结合深度神经网络算法...
王万良臧泽林李伟琨王宇乐赵燕伟高楠
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基于SHADE算法的多路径多目标应急物资配送路径选择方法
本发明公开了一种基于成功历史自适应参数的差分进化(SHADE)算法用于搜索应急物资紧急救援路径，主要方法为：通过学习差分进化算法中的成功个体的交叉率和变异率，使得该方法能够找到更优越的路径。为了搜索更多的等效的应急物资救...
王万良李国庆王宇乐金雅文陈浩立胡明志董建杭
文献传递
一种基于压缩感知的河流月径流量预测方法
一种基于压缩感知的河流月径流量预测方法,采集河流的相关信息进行预处理，用压缩感知方法去拟合时间序列的观测数据，训练合适的模型，进行曲线拟合，得到对应每月所预测出的河流月经流量。本发明在压缩感知理论的框架下，利用最大似然估...
王万良邱虹杨平鞠振宇王宇乐
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