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张爽爽
作品数:
31
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供职机构:
浙江科技学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
周武杰
浙江科技学院
潘婷
浙江科技学院
陈芳妮
浙江科技学院
周扬
浙江科技学院
郑卫红
浙江科技学院
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一种立体图像视觉显著提取方法
本发明公开了一种立体图像视觉显著提取方法,其首先获取立体图像的左视点图像的L通道图、a通道图和b通道图,并获取立体图像的深度图像变换到区间[0,255]的图像;然后对L通道图、a通道图和b通道图及变换后的深度图像实施lo...
周武杰
蔡星宇
顾鹏笠
张爽爽
潘婷
周扬
邱薇薇
文献传递
基于广义回归神经网络的无参考立体图像质量评价方法
本发明公开了一种基于广义回归神经网络的无参考立体图像质量评价方法,其根据待评价的失真立体图像的左、右视点图像各自的幅值图像和相位图像及左、右视点图像之间的视差图像,获取左右视点双目能量图像,进一步得到双目能量调制后的归一...
周武杰
张爽爽
潘婷
蔡星宇
顾鹏笠
郑飘飘
岑岗
王中鹏
周扬
吴茗蔚
邱薇薇
陈芳妮
郑卫红
陈寿法
陶坚
葛丁飞
文献传递
一种基于质量图生成网络的无参考立体图像质量评价方法
本发明公开了一种基于质量图生成网络的无参考立体图像质量评价方法,其在训练阶段,构建一个质量图生成网络,将训练集中的所有失真平面图像的归一化图像依次输入到质量图生成网络中,并将对应的质量图作为监督,训练得到最优的质量图生成...
周武杰
张爽爽
何成
王海江
邱薇薇
陈芳妮
张宇来
楼宋江
文献传递
一种基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法,其利用卷积神经网络提取出失真立体图像的左视点图像和右视点图像各自的归一化图像的特征图;然后利用全卷积神经网络提取出两类特征图的联合特征图,并将联合特征图展平成...
周武杰
张爽爽
张宇来
邱薇薇
周扬
向坚
文献传递
一种基于稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法
本发明公开了一种基于稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法,其在字典学习阶段,先获取每幅立体图像的左视点图像的左视点视觉特征图和右视点图像的右视点视觉特征图,然后根据左视点图像和右视点图像及两者之间的视差图像、左视点视觉特征...
周武杰
顾鹏笠
张爽爽
潘婷
蔡星宇
邱薇薇
周扬
赵颖
陈芳妮
陈寿法
文献传递
一种基于稀疏特征相似度的立体图像质量客观评价方法
本发明公开了一种基于稀疏特征相似度的立体图像质量客观评价方法,其提取融合图像字典表和视点图像字典表;然后采用一阶双目融合模型,利用融合图像字典表提取一阶融合图像稀疏特征图,同时利用视点图像字典表提取左、右视点图像各自的稀...
周武杰
顾鹏笠
周扬
邱薇薇
张爽爽
潘婷
吴茗蔚
陈芳妮
郑卫红
陈寿法
孙丽慧
葛丁飞
文献传递
一种立体图像视觉显著提取方法
本发明公开了一种立体图像视觉显著提取方法,其首先获取立体图像的左视点图像的L通道图、a通道图和b通道图,并获取立体图像的深度图像变换到区间[0,255]的图像;然后对L通道图、a通道图和b通道图及变换后的深度图像实施lo...
周武杰
蔡星宇
顾鹏笠
张爽爽
潘婷
周扬
邱薇薇
文献传递
基于卷积神经网络的无参考图像质量评价及应用
当前,图像应用正处于飞速发展的阶段,很多相关的图像技术和服务已经被引入到我们的日常生活以及许多专业领域中。图像质量评价是图像处理、机器学习和计算机视觉等领域中非常具有挑战性的方向之一,受到人们越来越多的关注。在收集、传输...
张爽爽
关键词:
平面图像
立体图像
卷积神经网络
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一种无参考立体图像质量客观评价方法
本发明公开了一种无参考立体图像质量客观评价方法,其在训练阶段,通过获取每幅原始的无失真立体图像的双目竞争响应特征图与该幅原始的无失真立体图像对应的每幅失真立体图像的双目竞争响应特征图之间的相似度图像,及每幅原始的无失真立...
周武杰
潘婷
张爽爽
蔡星宇
顾鹏笠
郑飘飘
岑岗
王中鹏
周扬
吴茗蔚
邱薇薇
陈芳妮
郑卫红
陈寿法
陶坚
葛丁飞
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基于极限学习和双目融合的盲参考立体图像质量评价方法
本发明公开了一种基于极限学习和双目融合的盲参考立体图像质量评价方法,其获取待评价的失真立体图像的左右视点双目融合图像及左右视点双目融合图像的LoG、DoG和GM滤波图像;接着获取LoG、DoG和GM滤波图像各自的旋转不变...
周武杰
张爽爽
邱薇薇
潘婷
岑岗
王中鹏
周扬
吴茗蔚
陈芳妮
郑卫红
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