张彪
- 作品数：4 被引量：11H指数：3
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于特征子图的异构信息网络节点相似性度量被引量：4
- 2014年
- 为解决异构信息网络相似性度量的问题,提出了基于节点特征子图的节点相似性度量算法,通过节点特征子图的最大公共子图与最小公共超图之间的差异性,进行节点间的相似性度量。该算法以图理论为基础,根据连边的不同类型设定不同权值,在考虑节点信息相似的同时,加入节点在网络中的结构信息,最大程度地利用了异构信息网络所富含的信息。实验结果表明,提出的算法具有较好的性能和有效性。
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- 路网空间中GPS轨迹压缩的新方法被引量：3
- 2015年
- 传统轨迹压缩算法要对每个具体轨迹进行建模与存储,未利用路网对轨迹的限制,故空间性能较差.针对该问题,首先对路网空间进行建模,继而探索个体轨迹的活动规律.提出基于轨迹的空间信息和轨迹的时态信息相结合的轨迹间投影距离度量(SRTD);提出基于SRTD距离相似轨迹双层压缩算法(SDTC),实验表明,SDTC算法相对于原始算法降低了存储空间开销;SDTC算法精度较原始算法有较大改进.
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- 机场服务信息抽取方法研究
- 2016年
- 社交网络作为新的信息媒介具有海量、实时、语义丰富等属性,为机场的服务相关信息的获取提供广阔的平台,对提取文本数据进行分析以供机场服务部门改进服务具有重要意义。利用社交网络提供的搜索API获取与机场相关的数据,继而通过人工标注的方法,标出其中与机场服务的相关性。在标注后的数据上利用SVM分类算法进行训练,训练出一个二分类模型,针对数据分布极其不均匀的情况,提出对训练数据中的数据比例进行人为干预的方法,以提高模型的性能。该模型能够从与机场有关的社交数据中分类出与机场服务相关的数据,并且通过实验表明改进后的方法的准确性。
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- 关键词：SVM
- 动态信息网络中的角色演化异常及其发现被引量：4
- 2015年
- 现实世界中的社交网络、合作者网络、邮件网络等诸多复杂系统均可抽象为动态信息网络。动态信息网络具有时序、复杂、多变的特征,分析其网络结构随时间演化的过程,尤其演化过程中出现的异常现象,对理解复杂系统的行为倾向于演化趋势具有重要意义。致力于动态信息网络中异常结构演化过程的发现,通过角色定义刻画网络的结构特征,提出了角色演化异常(role evolving outliers,REOutliers)的概念,并给出了基于模式挖掘的角色演化异常发现算法(pattern-based role evolving outliers detection,P-REOD)。该算法挖掘整个网络中角色随时间演化的频繁模式,通过比较节点到频繁模式的相异程度进行REOutliers发现。实验表明,该算法能够进行有效的角色演化异常发现。
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- 关键词：动态网络
