邓佳
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省科技成果转化专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向交通量过载预测的移动轨迹数据分析方法研究
- 随着经济的快速发展，城市交通拥堵成了我国亟待解决的问题，通过交通量过载预测可以有效解决该问题。人们出行时一般倾向于找到便捷的路径，以便顺利到达目的地。通常，人们对其生活的固定区域的交通情况较为熟悉，可以在初步预测交通量后...
- 邓佳
- 关键词：时空数据挖掘轨迹聚类
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的以图搜图系统
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的以图搜图系统，该系统基于Deep？Learning的卷积神经网络智能算法，构建图片知识库，在此基础上对用户输入的图片在该知识库中进行反向检索，并完善卷积神经网络模型。该系统将图片本身作为...
- 邓佳王永利李延超姚静天许业旺俞研李大鹏付安民孙淑荣刘冬梅
- 文献传递
- HMM-Cluster:面向交通量过载发现的轨迹聚类方法被引量：1
- 2018年
- 随着经济的发展,城市交通拥堵问题亟待解决,交通量过载发现是解决交通拥堵问题的有效方法之一。提出一种基于HMM模型的轨迹聚类算法HMM-Cluster,可有效地发现交通量过载情况。该算法首先提取时空轨迹特征点,并采用维数约简技术减少轨迹数据量,根据参照轨迹拟合HMM模型,基于密度函数得到轨迹相似度矩阵,最后给出聚合的相似性轨迹。真实轨迹数据集上的对比实验结果表明,提出的HMM-Cluster可有效地挖掘移动对象运动模式,准确发现交通量过载情况,具有一定实用价值。
- 潘立邓佳王永利
- 关键词：时空数据轨迹聚类隐马尔科夫模型
- 面向位置预测的动态轨迹模式挖掘被引量：6
- 2017年
- 针对海量的用户轨迹数据进行研究,提出一种动态分析移动对象轨迹模式、预测轨迹位置的方法(PRED)。首先使用改进的模式挖掘模型,提取轨迹频繁模式(简称T-模式);然后提出DPTUpdate算法,设计蕴涵时空信息的快捷数据结构——DPT(dynamic pattern tree),存储和查询移动物体的T-模式,并提出Prediction算法计算最佳匹配度,得到移动对象轨迹的预测位置。基于真实数据集进行对比实验,结果证明,PRED方法可提供动态分析的能力,平均准确率达到72%、平均覆盖率达到92.1%,与已有方法相比,其预测效果有显著提升。
- 邓佳王永利董振江
- 关键词：时空数据挖掘模式树
