为研究适应于大规模智能电能表自动化检定的关键技术,从数据交互、调度控制、智能诊断3个方面对离散型检定模式进行探讨。首先,从多维感知角度构建自动化检定数据的应用架构,采用WCF(windows communication foundation)和MQ(active message queue)通信模式搭建数据交互架构,提出前馈反馈综合控制机制;其次,基于自动化检定的控制架构,建立时空纵横调度控制策略;最后,依据自动化检定设备类别划分异常/故障类别并建立故障知识库,基于"告警-发现-诊断-处理-学习"机制的智能诊断流程,搭建智能诊断应用架构。所提方法有效保证了交互数据的准确和可靠,实现了自动化检定的时空协同运行,能够有效提高大规模自动化检定日常运维效率。
提出一种基于GA改进算法的兼顾经济性和可靠性的多目标机组检修计划UMS(unit maintenance schedu-ling)优化模型。模型分别采用研究周期内各时段的电量不足期望值EENS(energy expectation not served)之和与电力不足期望值LOLP(Loss of Load Expectation)之和为经济性目标和可靠性目标。采用改进排序适应函数法构造能够同时判断检修计划经济性和可靠性优劣的适应值函数。最后对一5机算例进行了分析,并与传统等风险度法的结果进行了比较。结果表明基于GA改进算法的多目标优化检修方案在经济性及系统可靠性方面均具有较好性能。
