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李小路
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
国土资源
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发文基金:
中国科学院知识创新工程重要方向项目
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相关领域:
农业科学
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合作作者
吴胜军
中国科学院测量与地球物理研究所
孙俊英
中国科学院研究生院
杜耘
中国科学院测量与地球物理研究所
杜俊
中国科学院研究生院
李晓冬
中国科学院研究生院
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2009
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基于小波的钦州水稻产量多时间尺度分析与预测
被引量:3
2009年
利用小波诊断技术对广西钦州1950~2005年水稻产量和播种面积进行了多时间尺度分析,并利用基于小波的ARIMA模型进行了预测。分析结果表明:56年来,钦州水稻总产量和单位产量波动具有明显的3 a、7 a和25 a特征时间尺度,播种面积7a特征时间尺度主要受农村土地制度改革影响。基于小波的ARIMA模型在水稻产量、播种面积预测方面精度很高,预测误差与气象灾害和土地政策变化有关。利用基于小波的水稻产量多时间尺度分析与预测方法,可以辅助水稻产量增减周期的分析以及对未来趋势的判断,对于结合供求关系合理调整种植面积,促进农业可持续发展提供帮助。
李晓冬
吴胜军
杜耘
孙俊英
杜俊
李小路
关键词:
水稻产量
小波
ARIMA模型
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