您的位置: 专家智库 > >

柳毅

作品数:11 被引量:125H指数:7
供职机构:西北工业大学电子信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国防基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术军事更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇军事

主题

  • 7篇信息融合
  • 5篇目标识别
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 3篇多传感器
  • 3篇证据理论
  • 3篇属性信息
  • 3篇OWA算子
  • 2篇多传感器目标...
  • 2篇智能体
  • 2篇多智能
  • 2篇多智能体
  • 1篇信息融合系统
  • 1篇信噪比
  • 1篇虚警
  • 1篇虚警率
  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇运动小目标

机构

  • 11篇西北工业大学
  • 7篇洛阳电光设备...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 11篇柳毅
  • 6篇高晓光
  • 5篇卢广山
  • 4篇陈红林
  • 3篇顾中国
  • 2篇李相民
  • 2篇佟明安
  • 2篇王勇
  • 1篇周洪武
  • 1篇于素芬
  • 1篇田梦君
  • 1篇赵妮
  • 1篇卢广山
  • 1篇刘金星

传媒

  • 3篇火力与指挥控...
  • 2篇传感技术学报
  • 2篇探测与控制学...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇红外技术
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于OWA聚合算子的多传感器目标识别被引量:9
2006年
将OWA算子引入到多传感器属性信息融合领域中来,建立了基于OWA算子的两级式多传感器目标识别推理模型。通过合理选择OWA算子中加权向量的与或度及各类传感器的属性权,有效地调整各传感器之间的融合程度,使整个目标识别系统的性能得到进一步提高。文末以该模型的目标识别实例表明了该方法的有效性和实用性。
柳毅高晓光卢广山顾中国陈红林
关键词:OWA算子信息融合目标识别属性信息
红外序列图像运动小目标检测算法被引量:7
2005年
利用红外序列图像小目标运动的连续性进行背景恢复,滤除背景以提高信噪比,在门限检测后对图像进行边缘滤波以进一步提高检测概率,最后再一次运用目标的运动特性确认目标,减小虚警率,从而有效地检测出目标。实验结果证明,这种算法检测率高,而且计算简单,易于硬件实现。
于素芬周洪武柳毅
关键词:红外序列图像运动小目标高信噪比门限检测虚警率检测率
匈牙利算法在多目标分配中的应用被引量:46
2002年
在多目标攻击决策中 ,根据 Harold提出的目标优势函数 ,分析了使所有目标机的总优势函数为指派问题 ,运用匈牙利算法对 n对 n的最优目标分配指派问题进行求解 ,并把它推广至 n对 m的多目标分配中。仿真结果表明匈牙利算法对于此类多目标分配指派问题的求解是十分有效的。
柳毅佟明安
关键词:指派问题空袭
基于OWA算子的多传感器属性信息融合被引量:1
2005年
将OWA算子引入到多传感器信息融合领域中来,建立了基于OWA算子的两级式多传感器属性信息融合模型。通过合理调整OWA算子中加权向量的与或程度,适当选择各传感器探测数据的权重,从而有效地调整各传感器之间的融合程度,使整个系统的性能得到进一步提高。文末的目标识别实例表明了该方法的有效性和实用性。
柳毅高晓光卢广山王勇
关键词:OWA算子信息融合目标识别属性信息
证据理论与模糊神经网络相结合的身份估计方法被引量:13
2003年
重点研究了在数据融合身份估计领域中D-S证据理论与模糊神经网络相结合的多传感器数据融合方法。Demp-ster-Shafer证据理论方法是对Beyes决策检验法的推广,证据理论比概率论满足更弱的公理系统,并且在区分不确定与不知道等方面显示了很大的灵活性,但是在基于证据理论的身份估计融合中,基本可信度的分配是一个与应用密切相关的问题,也是实际应用中最难的一步。利用模糊神经网络来处理证据理论中的基本可信度分配问题,并对几种空中目标进行了身份估计数据融合,经计算机仿真实验证实了该方法的有效性。
柳毅陈红林
关键词:D-S证据理论模糊神经网络数据融合
机载多智能体信息融合决策系统被引量:2
2007年
将多智能体技术引入到多传感器信息融合领域,通过充分利用智能体的自主性,分布性和协作性等优点,构建基于多智能体的机载信息融合决策系统。详细介绍了多智能体技术在该融合决策系统中的应用,重点描述了各智能体的功能,融合决策体系的结构框架,工作机制和软件实现等内容,为信息融合技术的发展开辟了新的方向。
柳毅高晓光卢广山陈红林
关键词:多智能体信息融合
基于OWA算子的加权属性信息融合被引量:11
2006年
为了解决多传感器信息融合中不同等重要信息源的数据融合问题,在OW A算子基本概念的基础上,引入基于该算子的加权属性信息融合算法。依据属性权对各属性值进行转化,使之可以用传统的OW A算子进行合成。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中,使各传感器信息源的相对可靠性信息也融入到最后的判决结果中,解决了传统OW A算子只能用于等级相同传感器目标识别的难题。识别实例表明了该方法的有效性和实用性。
柳毅高晓光卢广山王勇
关键词:OWA算子信息融合目标识别属性信息
基于多智能体技术的信息融合系统被引量:7
2005年
将多智能体技术与多传感器信息融合技术相结合,充分利用多智能体的自主性和协作性等优点,构建基于多智能体的信息融合框架。以机载航空信息融合系统为例,详细介绍了多智能体技术在其中的应用,重点描述了多智能体的功能,融合体系的结构,工作机制和软件实现等内容,为信息融合技术的发展开辟了新的方向。
赵妮柳毅顾中国田梦君
关键词:多智能体信息融合
基于水下探测器信息融合的目标识别被引量:2
2004年
在证据理论基本概念的基础上 ,引入证据权的概念 ,依据证据权的不同对各条证据进行转化 ,解决多传感器信息融合中不同等重要信息源的数据融合问题。应用文中的加权证据组合推理模型进行水面舰船识别的仿真 ,仿真结果表明提高了水下探测器目标识别的准确性和有效性。
柳毅高晓光卢广山顾中国李相民
关键词:目标识别信息融合证据理论传感器
基于π演算的攻击编队组织的动态演化被引量:2
2006年
根据空战作战任务的特点,对协同攻击任务进行阶段分解和类型分解。建立了基于任务、面向结构、具有集中-分布式指挥控制关系的作战编队组织结构。应用π演算对编队成员的任务角色的指派、维持、更改和角色冲突协调等编队组织动态演化问题进行了研究,使编队成员任务角色可根据空战态势、空战任务和编队成员的生存力等进行及时调整,确保编队有效的实施对目标的协同攻击。
刘金星佟明安柳毅
关键词:Π演算
共2页<12>
聚类工具0