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无线传感器网络课程的教学实践分析: 2024年; 阐述无线传感器网络课程的特点及教学方法设计。提出融入小组讨论、动手实验和模拟等互动策略,利用在线平台、虚拟实验室和多媒体资源等现代技术工具,提升现代有效的学习体验。; 杨静; 关键词：数字化系统能源监测大数据云计算

新媒体时代高职计算机硬件课程教学研究: 2024年; 随着新媒体的蓬勃发展,高等职业院校课堂教学研究成为教学研究的热点。由于新媒体的推动,高等职业院校教学的理念、方式、方针发生了一定程度的变化,教师的角色定位和学生的学习习惯也随之发生了一定的变化,同时提高了对高等职业院校课堂教学的要求。文章首先阐述高等职业院校课堂教学改革的必要性,通过案例分析、比较分析等方法,分析在当前新媒体时代背景下,计算机硬件专业课程面临的课堂教学改革的重要任务,探讨如何及时正确地将新媒体融入课堂教学,同时提出当前存在思政元素难以融入专业教学过程、教学团队建设与社会发展脱节、教学手段落后等诸多问题。文章提出采用三维(ATTM)混合式教学模式,包括专业技能与混合式能力培养(Ability de-velopment)、混合式教学团队(Teaching Team)、混合式教学方法(Teaching Methods),从思政融入、教学团队、教学方法三个层面入手,利用新媒体进行教学改革,旨在解决落后的教学方式与新媒体发展不相适应的问题。实践证实,该混合式教学模式应用新媒体,有效强化了教学效果,适应当前新媒体时代的教学目标、教学方式、学习方式、师生关系以及教学环境,能在将学生培养成技能型人才的同时,培养学生树立正确的世界观、人生观和价值观。; 杨静; 关键词：高职课堂计算机硬件教书育人

基于优化ERFNet的智能车辆车道线精确检测算法: 2023年; 复杂场景中的车道线检测难度较高,为此,提出基于优化ERFNet的智能车辆车道线精确检测算法。利用弱瓶颈模块和非对称残差模块优化ERFNet模型,确定ERFNet模型结构参数,对车道线进行图像语义分割。通过图像切片和小线段提取车道线信息,基于拟合函数与残差函数实现智能车辆车道线的拟合检测。实验结果表明:不同道路场景测试样本下,所提算法的精确率和准确率较高,在不同天气条件下,检测时间较低。; 杨静郎璐红马书香徐慧; 关键词：智能车辆车道线检测

基于FPGA视频处理的低温设计缺陷分析与排除: 2013年; 通过对工业级显示器在低温试验中出现图像上下抖动故障的原因进行分析,指出其视频处理板电路设计缺陷,根据分析提出解决方案。经随后的低温试验证明,提出解决方案可以有效地解决图像上下抖动故障。同时表明了同步电路设计思想在FPGA程序设计中的重要性。; 郑辛星张肖强杨静; 关键词：图像抖动 FPGA 视频处理

基于CTNN算法的智能小车路径跟踪控制研究: 2024年; 针对目前路径跟踪控制检测方法精度低、实时性能差的问题,提出一种基于深度机器学习的构建树形神经网络CTNN(Constructing Tree shaped Neural Net)的深度学习算法。该算法通过深度机器学习,构建针对性强的学习集,同时在模型车中实现。将传统机器学习算法与文章所提出的算法在相同行驶条件下的实时响应进行比较,仿真结果表明,CTNN算法在恶劣的行驶环境中,实时性、鲁棒性均得到一定程度的提高。; 杨静郎璐红; 关键词：机器视觉路径跟踪控制

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杨静

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