白云
- 作品数：8 被引量：19H指数：3
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省杰出青年人才基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学金属学及工艺更多>>
- 一个基于Bash的轻量级构建系统的设计与实现被引量：3
- 2013年
- 基于在Linux各发行版本中广泛支持的Bash脚本语言,设计并实现了一个轻量级构建系统,用以管理构建过程中的各种复杂性要素,从而在多个不同硬件平台上实现嵌入式Linux图形界面操作系统的深度定制。通过该系统的独特设计和简洁实现,全新的轻量级构建系统具有对环境依赖度小、深度定制更为便捷、持续开发更为灵活高效等特点。
- 白云喻莉谢长生
- 关键词：嵌入式LINUX
- LFSN自相似网络流量模型的相关结构研究
- 2009年
- 在基于一般线性分形稳定噪声(LFSN)的网络流量模型中,需要对模型与实际流量样本的相关结构进行检验,以验证模型有效性。LFSN作为一种非高斯过程,一般不存在二阶矩,使基于二阶矩的方法不再适用,给检验带来一定的困难。本文考察了样本标准自相关函数(NACF)、共变(Covariation)和共差(Codifference)这三种度量,对相关结构进行实际验证,验证后二者的有效性,提出将一般化共差作为非高斯情况下相关性度量的一种统计手段。
- 白云喻莉朱光喜
- 关键词：网络建模自相似
- 基于极大值截尾和偏斜分类的Alpha-stable分布参数估计新方法被引量：1
- 2008年
- 在分析Alpha-stable分布概率密度函数特性的基础上,充分利用Alpha-stable分布拖尾的渐进Pareto特性和不对称性,本文提出了一种新的Alpha-stable分布极大值估计方法。仿真和分析表明该方法提高了参数估计的准确性和稳定性。
- 李立喻莉朱光喜白云
- 关键词：参数估计
- 认知无线电系统中部分用户合作频谱感知算法被引量：2
- 2010年
- 合作频谱感知提高认知无线电系统频谱感知的可靠性.传统算法采用全部认知用户参与感知,如果系统中认知用户数量较多,将导致数据传输性能受影响.在此基础上提出一种采用部分用户合作频谱感知方法.它在系统认知用户数量一定,满足给定系统探测概率前提下,只需选用部分认知电台参与频谱感知,并使系统吞吐量最大.仿真证明在200个认知用户的系统中,如果选择50个用户参与频谱感知,其系统吞吐量可提高约12.5%.
- 薛峰屈代明朱光喜白云
- 关键词：认知无线电频谱感知硬判决
- 一种传播模型无关的快速WiFi访问点定位算法被引量：8
- 2013年
- 在一个未知环境中定位无线WiFi访问点(AP),由于传播介质的衰减参数是时变的,导致传统三点定位方法会产生较大的定位误差.但定位AP与常见的终端定位相比具有其特殊性,即信号源是单一的,因此信号源的功率变化在多个终端处可以通过差分计算消除.基于信号源定位的特殊性,研究实现了一种与传播模型参数无关的定位算法,对多个观测点的测量数据,定义了一个与无线信号传播模型无关的评价函数,从而将定位问题转换为对该评价函数的最小化问题,因此可利用已有的数值计算方法优化计算效率,最终实现基于信号强度的快速WiFi AP定位.
- 白云喻莉谢长生张东华
- 关键词：无线定位
- 自相似网络流量差分分析新方法被引量：2
- 2008年
- 多媒体网络流量具有重尾特性及自相似特性,已得到了广泛的认同。而Alpha-stable过程作为Gaussian过程的推广能很好地描述重尾特性及自相似特性。在简要介绍了Alpha-stable分布和Alpha-stable过程的基础上,本文研究分析了当前基于线形分形稳定噪声(LFSN)理论的网络业务流量模型,并提出了基于差分分析的新方法及基于差分分析的LFSN流量模型参数估计新方法。对Bellcore实验室采集数据的拟合验证结果表明,该估计方法能准确确定模型参数。
- 李立喻莉朱光喜白云
- 关键词：差分分析参数估计
- 基于LFSN自相似流量模型的随机突发边界分析被引量：3
- 2010年
- 基于线形分形稳定噪声(LFSN)的网络业务流模型可以很好地描述流量的自相似和重尾特性,对这种模型的随机突发边界进行理论推导,得出较现有文献更为普遍的结论,尤其是其随机上界更为精确,因此在随机网络演算分析中有着重要意义。同时基于对一般LFSN过程的快速模拟,设计了一种独特的实验方法,得到突发边界随机分布的估计值,验证了理论推导的正确性。
- 喻莉白云朱光喜
- 关键词：自相似性能分析
- 基于FFT计算α平稳过程概率密度的改进算法
- 2007年
- 在网络流量建模和参数估计的过程中,α平稳过程的概率密度计算是一项重要的基础工作。结合α平稳过程特征函数的数学特性,在以往基于FFT求解α平稳过程概率密度函数算法的基础上做出如下改进:通过计算自动选择合适的采样区间和采样间隔;引入扩频进一步降低计算复杂度。实验表明,改进算法比传统算法计算复杂度更低,并可以有效控制计算误差。
- 白云喻莉朱光喜李立
- 关键词：网络建模概率密度
